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具身智能的钱,进得去出不来

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📋 总体概括

一级市场312笔融资抢破头,港股13家机器人公司上市8家破发、基石投资者浮亏8.55亿港元,具身智能正上演'进得去、出不来'的资本困局;而[[智元机器人]]押注芯片、[[新石器]]狂揽4亿美元,钱的去向正从叙事转向真场景。

📄 正文

2026年,没有哪个赛道比具身智能更让投资人'上头',也没有哪个赛道让早到的钱亏得更安静。

IT桔子的数据显示,2026年上半年国内具身智能发生312笔融资,比大模型的227笔还多,在整个AI细分赛道里排第一。但与此同时,今年13家赴港上市的机器人企业中8家破发,10家公司的基石投资者合计投入48.61亿港元,理论净浮亏已达8.55亿港元。

一级市场抢着把钱投进去,二级市场却发愁怎么把钱拿出来。这不是泡沫破裂的故事,而是一场估值体系与退出机制的双重错位。看清这场错位,比预测风口更重要。

📉 基石投资人,成了站岗的

本轮机器人IPO里,最先被市场教育的,是本该最安全的基石。

基石投资的逻辑本来很朴素:给发行背书、稳住市场,理论上是最早拿到筹码、最安全的一档。但在这批机器人股上,剧本反了——基石变成了最后接棒的人。

今年13家机器人企业赴港上市,8家破发。其中10家引入了基石投资者,合计投入48.61亿港元,按最新股价测算,理论净浮亏8.55亿港元,相当于两成本金已经没了。更憋屈的是,基石还有半年锁定期,想跑都跑不了。

更早入场的VC也没好到哪去。12家公司末轮融资的单股账面回报率中位数只有70.4%——按当下二级市场给机器人股的定价,这70%的账面浮盈,大概率是纸面数字。

关键指标数据含义
赴港上市机器人企业13家破发8家,破发率超六成
基石投资者投入48.61亿港元10家公司合计
基石理论净浮亏8.55亿港元约两成本金
末轮账面回报中位数70.4%按市价大概率倒挂
机构持仓市值超209亿港元13家公司保守估计
日均成交额不足2000万港元8家流动性堪忧
机构全部清仓所需时间中位数约2年按日卖20%成交额静态测算

最扎心的是流动性。13家公司的机构持仓市值保守估计超过209亿港元,其中8家日均成交额不足2000万港元。假设机构每天卖出金额占市场成交额的20%,静态测算下,这批机构想要全部清仓,所需时间的中位数高达两年。

据多位接近港股承销圈的人士透露,一些机构在解禁前就开始找对手盘、找大宗交易渠道,'不是不想卖,是卖不动'。

产业逻辑其实不复杂:这批公司上市时普遍顶着具身智能叙事的高倍数估值,但整机业务尚未验证规模化盈利能力,二级市场用真金白银完成了一次估值校准。一级市场抢项目的价格,是按'未来的人形机器人时代'定的;二级市场给的价格,是按'当下卖多少台机器人、赚不赚钱'定的。两套定价体系的落差,就是基石账户里那8.55亿的浮亏。

🔥 一级市场为什么还在疯抢

二级在流血,一级在亢奋,这不是精神分裂,是两种资金在赌不同的东西。

312笔融资,这个数字值得细看。2026年上半年,具身智能的融资笔数超过了大模型,登顶AI细分赛道。大模型是过去三年最烧钱的赛道,如今它的'笔数'被具身智能反超,说明资金正在批量、小额、高频率地涌向机器人。

一级市场的亢奋有三个来源。其一,叙事窗口还开着:人形机器人被视作'下一个新能源汽车级'的产业机会,整机厂、灵巧手、关节模组、具身大模型,每个环节都能讲出独立故事。其二,项目的早期属性:312笔融资里大量是天使轮和A轮,单笔金额不大,机构用小额支票广撒网,赌的是某个环节跑出标准件级别的公司。其三,FOMO情绪:据接近多家头部机构的人士说法,现在明星项目的份额'得靠关系加快速TS才能抢到',尽调周期被压缩到极致。

但港股的教训摆在眼前:IPO定价尚且撑不住一级市场的估值,往后几轮的接盘方只会更谨慎。一级的亢奋和二级的冷峻,本质上是同一个问题的两面——具身智能的技术收敛点和商业化验证点都还没到,钱只能先'占位'。

占位本身不是错,错的是把占位成本当成了退出定价。当基石都在站岗,后面每一轮的估值想象力都要打个问号。

🧠 智元下场买芯片,资本开始换打法

当财务投资人还在数估值倍数,产业资本已经开始买'地基'了。

近期,RISC-V芯片企业芯际无限完成Pre-A轮融资,本轮由智元机器人联合安徽省汽车创新中心、国元股权、合肥包河创投等机构共同投资,资金将重点用于具身智能全栈RISC-V芯片的研发及产业化落地。

这笔投资值得展开看。芯际无限成立于2023年,原名'芯车无限',核心技术源自清华大学集成电路学院高性能处理器实验室,核心团队自2016年就启动RISC-V芯片研发,是国内最早的相关团队之一,也是清华目前唯一技术转化并持股的RISC-V AI芯片企业。创始人兼CEO程宝忠是清华本硕出身的90后,管理层是标准的'科研+产业'组合。

在人形机器人'大脑'芯片仍集中于少数厂商的背景下,这笔投资首先指向的是智元机器人对国产算力底座的诉求——而芯际无限只是其资本版图的一角。

财联社创投通—执中数据显示,智元机器人作为投资方出现的投融资事件共47起,此外还控股上纬新材、设立基金、内部业务'一分四',直投、基金、控股与分拆四层资本结构已初步成形。

这里出现了一个关键分岔:财务资本买的是'赛道仓位',产业资本买的是'供应链安全'。智元机器人投芯际无限,算的账不是这家芯片公司三年后估值翻几倍,而是自家机器人未来的'大脑'能不能握在自己手里、成本曲线能不能压下来。

若芯际无限的相关研发与量产验证按计划落地,智元机器人有望在国产算力底座上获得更强的自主性。这种投资不依赖二级市场情绪退出——它的回报形态是降本、保供和垂直整合的议价权。当基石投资者在港股站岗时,产业资本已经在用另一种姿势下注:不赌股价,赌产业格局。

🚚 新石器的百亿样本:钱该去哪

真正能接住大钱的,是那些能在物流表上算出净收益的公司。

10月20日,自动驾驶科技公司新石器宣布完成E轮近4亿美元融资,由博裕投资与某国家级基金联合领投,阿里巴巴AEF NextGen香港基金、Monolith砺思资本、纪源资本、淡马锡旗下Vertex Growth、华映资本、广汽资本等机构参投,软银亚洲、亦庄国投、鼎晖VGC等早期及长期股东继续跟投,高鹄资本担任独家财务顾问。

这笔融资创下今年国内自动驾驶领域最大单笔纪录,新石器累计融资额已突破百亿元人民币,居无人配送车行业第一。

为什么同样的'机器人'概念,新钱愿意给新石器开大额支票?答案在场景里。新石器持续运营着全球最大无人驾驶车队规模,以电商快递切入,通过运力网络为货主提供物流服务,帮客户实现清晰的降本增效。技术上,公司主打视觉为主的端到端大模型,通过云端、边端、车端三模型结合的统一架构,打造了行业最大的'运营、数据、算法'数据飞轮。全球化方面,新石器率先布局并领跑全球无人配送车最大海外交付规模,落地中东、欧洲、东亚、东南亚、澳洲等地区。

政策东风也在同频。2026年以来的节奏非常密集:

  • 7月:交通运输部表态将在'十五五'时期推动交通物流数智化赋能,谋划开展无人快递车规范应用试点;
  • 8月:国家发改委、交通运输部联合印发《物流网建设实施方案》,点名推广无人化配送、低空物流装备在快递与即时配送场景的商业运营;
  • 9月:工信部等九部门印发《智能网联新能源汽车产业发展'十五五'规划》,明确推动功能型无人车多场景应用试点。

创始人余恩源的说法很直白:自动驾驶技术融入日常物流并创造真实的经济净收益,正在成为支撑现代经济流通的支柱力量。本轮资金将投向两个方向——全球主要区域枢纽的属地化服务中枢布局,以及端到端大模型数据训练闭环,持续降低车辆全生命周期运维成本。

对照港股的破发样本,差异一目了然:无人配送车每一单都有收入、有成本、有可计算的净收益,投资逻辑可以按单位经济模型来算;而部分人形机器人整机厂还处在'演示视频驱动估值'的阶段。资本没有抛弃具身智能,它只是从叙事定价,切回了现金流定价。

⚖️ 退出困局,倒逼行业换算法

泡沫不坏大事,坏的是退出通道和产业节奏的错配。

把当前的局面前后串起来,具身智能的资本困局和解法其实已经比较清晰:

具身智能资本困局与破局路径
痛点 1
一二级估值倒挂,基石浮亏8.55亿港元
→
解法
一级估值向单位经济模型回归,放弃叙事溢价定价
痛点 2
机构持仓209亿港元,清仓中位数需两年
→
解法
发展大宗交易、并购退出等多元通道,摊薄流动性冲击
痛点 3
技术路线未收敛,整机同质化内卷
→
解法
资本向芯片、核心零部件、算力底座等卡位点迁移
痛点 4
商业化验证不足,演示换不来现金流
→
解法
优先押注物流配送等可计算净收益的落地场景

往前看,几条趋势基本可以确认。第一,融资会继续热,但估值分层会加剧:有真实运营数据的公司(如新石器)拿大钱,讲故事的公司融资笔数多、单笔变薄。第二,产业资本的话语权上升:智元机器人47起投资、四层资本结构的打法会被更多整机厂复制,垂直整合取代财务回报成为出手的第一逻辑。第三,退出周期被拉长后,并购会成为主出口——被整机厂或车企收购,可能比排队IPO更现实。

据接近多家机构的投资人私下判断,未来两年具身智能会经历一轮'估值挤水分但产业不熄火'的分化期:概念层的钱难赚了,地基层的钱反而更值钱。

小结

具身智能没有变冷,是钱变聪明了。一级市场312笔融资的亢奋、港股8.55亿港元基石浮亏的冷峻、智元机器人押注RISC-V芯片的产业算盘、新石器百亿融资背后的物流现金流——四个切片拼出的,是同一个行业从叙事驱动转向产业驱动的转折点。对从业者而言,真正的信号不是融资多少笔,而是投资人的问题正在从'你是什么故事'变成'你每单赚不赚钱、地基握不握在自己手里'。2026年之后,能同时回答这两个问题的公司,才配得上这轮资本寒冬前的最后大注。

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