人形机器人还没量产,内存厂先抢跑了
📋 总体概括
华尔街报告预测AI内存需求2027年见顶,人形机器人被寄望接棒:DRAM市场五年20倍,单机容量从19GB翻至39GB。但同期欢创科技上市揭示上游残酷真相——全球一半份额,净利率仅0.4%。机器人产业链的钱,没那么好赚。
📄 正文
人形机器人还没量产,内存厂先抢跑了
导语: AI的内存需求高峰预计在2027年四季度出现,华尔街已经开始寻找下一个接棒者——答案是还没真正量产的人形机器人。Counterpoint Research给出的预测足够性感:机器人用DRAM市场五年增长约20倍。但同一个月,欢创科技在港交所上市,全球一半的份额,换来0.4%的净利率。一个是描绘中的巨大市场,一个是眼下的真实账本。机器人产业链的钱,到底好不好赚,得把两件事放在一起看。
📈 AI见顶之后,内存厂在找下一个金主
内存是个靠“换需求”活着的行业。
PC时代靠换机潮,移动时代靠智能手机,这一轮靠AI数据中心。但摩根士丹利近期研报指出,AI对内存的需求高峰预计在2027年第四季度出现——高峰之后呢?一份新报告给出的答案是:人形机器人有望接棒,成为全球内存芯片的主要新需求来源。
Counterpoint Research上周日发布的数据显示,用于人形机器人的DRAM市场规模预计将在五年内增长约20倍——从今年的8300太比特,增长到2030年的172000太比特。研究还指出,每个人形机器人预计需要数百GB的内存和存储容量,低功耗、高容量的DRAM有望成为全球内存制造新的收入来源。
这个判断背后有一个朴素的物理逻辑:人形机器人的“大脑”是一个计算系统,它要实时处理摄像头、激光雷达和触觉传感器收集的信息,并把这些数据转化为物理动作。机器人必须独立存储和处理的数据量正在急剧上升,内存需求自然水涨船高。
具体到单机,Counterpoint Research预计,到2030年每台机器人的DRAM容量将从今年的19GB增加一倍以上,达到39GB。这个节奏,与内存厂商此前的表态相互印证。
美光科技CEO Sanjay Mehrotra曾预测:到2020年代末,包括人形机器人在内的物理AI将成为存储器行业的主要增长驱动力。他给出的路径很清晰——自动驾驶汽车是物理AI的首次重大应用,随后就是人形机器人和其他智能自主系统。作为参照,L4及以上自动驾驶车辆的内存容量通常超过200GB,存储容量达到数TB,每一项都比当今的L2、L3车辆高出一个数量级以上。
韩国DS投资证券分析师Lee Su-rim把这笔账说得更直白:内存需求与部署的机器人数量成正比,而每台机器人安装的内存数量也在稳步增加。人形机器人产业发展越快,存储器产业就越有可能演变成一个结构性增长的行业。
一句话总结这节:内存厂看中的不是某一款机器人,而是“机器人数量×单机容量”这两个变量同时向上。
🔋 机器人不要HBM,只要“省电的内存”
数据中心的钱袋子,机器人摸不着。
看到“内存需求暴涨”,很多人第一反应是HBM又要涨价了。恰恰相反。Counterpoint Research在报告中明确指出,由于人形机器人依靠电池供电、对功耗高度敏感,它们将主要使用低功耗DRAM和高容量NAND闪存,而不是数据中心服务器里那种吞吐怪兽HBM。
这是一个完全不同的产品逻辑:数据中心比拼带宽和密度,电费是别人的;机器人比拼每瓦性能,电池是自己的——整机厂抠续航抠到克,你的内存多耗一瓦,方案就少一分竞争力。
把这个逻辑摊开看,内存行业内部的机会并不均等:
HBM站在右上角的领跑者位置,但那是AI数据中心的故事,机器人插不上手;机器人低功耗DRAM单机价值量还不高(19GB到39GB的量级),但增长确定性在快速上升,属于典型的潜力股——现在布局成本最低,等机器人年出货量上千万台再进场,就只剩汤了。
这个需求冰山,水面之上是响亮的规模数字,水面之下是一整套隐性的技术前提:
看懂了冰山下面的部分,就明白Lee Su-rim那句“结构性增长”的分量:只有当机器人真的开始规模化部署,内存行业才能从“周期品”变成“成长品”。而规模化这一步,恰恰是整条产业链最难啃的骨头。
🧭 一半份额,0.4%净利率:上游的另一种真实
当内存厂在讲20倍故事时,传感器厂在讲另一个故事。
9月30日,欢创科技在港交所挂牌,发行价58.85港元。开盘后股价一路冲高,首日大涨265.7%,市值一度摸到208亿港元。第二天,股价掉头向下,单日跌去47.5%。到10月8日收盘,市值回落到107亿港元。
这家公司的生意一句话就能说清:给扫地机器人造激光雷达。机器人要在客厅里自己认路、避开拖鞋桌椅,得先靠它建图定位。按出货量计,欢创科技占全球市场约一半的份额;按2025年收入计,它是全球最大的扫地机器人空间感知产品供应商。
份额是全球第一,利润表却是另一副模样:2025年营收6.14亿元,净利润220万元,净利率0.4%。
商业模式没有秘密:自研空间感知算法和专用芯片,集成成激光雷达和传感器,卖给整机厂,赚硬件的钱。客户名单就是行业前五大厂商——石头科技、科沃斯、追觅、小米、云鲸,平均合作超过五年。2025年,来自扫地机器人的收入约6.10亿元,占总收入的99%左右。
钱从哪来、流到哪去,一张图看明白:
绑定甚至深到了股权层面:最大客户石头科技,同时通过全资子公司持有欢创科技1.83%的股份。最大客户和股东是同一家公司,订单最稳固,议价地位也最微妙。
代价写在财报里。2023年到2025年,前五大客户贡献了欢创科技93.6%、89.2%、80.4%的收入,最大客户一家占三成上下。下游是前五大厂商占全球六成份额的寡头市场,整机厂之间的价格战,会顺着供应链一层层压上来。
压价压到什么程度?主力产品三角测距激光雷达的平均售价,从2023年的68.6元降到2025年的43.3元,三年跌去近四成:
| 年份 | 前五大客户收入占比 | 主力雷达平均售价 |
|---|---|---|
| 2023 | 93.6% | 68.6元 |
| 2024 | 89.2% | — |
| 2025 | 80.4% | 43.3元 |
这组数字是理解机器人上游供应链的入口:下游寡头集中,上游即便做到全球第一,也没有定价权。一位长期跟踪机器人供应链的券商分析师说过一句流传很广的话——机器人产业链上,离整机越近越像打工,离芯片越远越像搬砖。
💡 20倍的故事与0.4%的账本,中间隔着什么
从8300到172000太比特的路上,先挤死的是供应商的利润。
把两条新闻放在一起,才能看清机器人产业链的全貌:
时间表上,AI需求高峰在2027年四季度,机器人需求在2028年后接棒——但欢创科技的故事提醒我们,“需求增长”和“利润增长”之间没有必然的传导。激光雷达三年跌价近四成,净利率0.4%,这不是个案,而是上游面对寡头整机厂时的标准处境。
对内存厂而言,好消息是格局不同:DRAM和NAND是全球寡头垄断(几家大厂控盘),不存在“被五大客户压价”的谈判结构,机器人要加内存只能找这几家买。对传感器、结构件、电机模组等分散环节的上游玩家而言,坏消息也在这里——你越可替代,越要先降价陪跑。
对创业公司,这里有三个务实的启示:
第一,别迷信“份额第一”。 欢创科技一半的全球份额换来0.4%的净利率,说明在机器人产业链里,份额是防守资产,不是利润资产。真正的利润来自不可替代性——自研算法加专用芯片的垂直整合,是它还能留在牌桌上的原因,但显然不够。
第二,客户结构比订单大小更重要。 最大客户既是买家又是股东,订单稳,但每一次续约都是一次谈判。2025年前五大客户占比降到80.4%,方向是对的,但速度太慢。
第三,盯紧“单机价值量×出货量”的乘积,而不是只盯出货量。 内存厂的故事之所以成立,是因为单机DRAM容量从19GB到39GB、机器人数量同步增长,两个变量相乘。任何上游环节,如果只赌数量、不赌价值量,最终都会被单价下滑吃掉全部增长。
至于二级市场给的定价——首日265.7%、次日-47.5%——更像是对“机器人概念稀缺筹码”的一次性重估,与基本面关系不大。
小结
人形机器人还没真正起飞,产业链上下游已经开始分座位:内存厂提前锁定了“AI之后的新金主”,讲的是五年20倍的结构性故事;传感器厂用一份招股书告诉大家,即便做到全球一半份额,也可能只赚到0.4%的净利率。同一艘船,舱位待遇天差地别。
这两种处境的分野,不在于赛道冷热,而在于产业位置:谁掌握不可替代的技术栈、谁面对集中度可控的下游,谁就有机会把“需求增长”转化为“利润增长”;反之,再漂亮的市场规模预测,也只是给别人做嫁衣。接下来两三年,真正值得盯的不是故事本身,而是两个硬指标:机器人年出货量何时跨过规模化门槛,以及上游供应商的单机价值量能否随智能化程度同步上行。前者决定故事会不会兑现,后者决定谁能赚到钱。在此之前,对任何“下一个百亿市场”的叙事,不妨先看一眼同一条链上已经上市的那家公司——账本比故事诚实。
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