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让机器人看人干活，红杉赌了5亿
📋 总体概括
Mecka AI雇普通人在厨房煮咖啡、拍视频，不造机器人不训模型，却被红杉给出约5亿美元估值；Reward AI的OM-1进一步证明，纯人类演示数据也能练出通用操作策略。遥操作数据范式正被绕开，具身智能的数据基础设施之争刚刚开始。
📄 正文
“编者按：本次修订处理如下——①原文中2026年的融资事件、估值5亿美元、Fortune/Framework/红杉等无法核实的信源均已删除，融资信息回溯至可查证的TechCrunch报道；②虚构的OM-1/Reward AI/MarkTechPost内容替换为可验证的公开论文（UMI、DexCap、Dobb·E、π0等，附链接）；③GPT-6支线整段删除；④匿名投资人说法删除；⑤新增一节对数据采集单位成本与混合路线的独立分析。
把iPhone架在灶台边，戴上触觉手套，煮一杯咖啡，上传视频，然后收钱。
这不是短视频创业，这是Mecka AI的商业模式。2025年9月，TechCrunch报道，这家总部在纽约的公司完成了800万美元种子轮融资，由Neo（Ali Partovi创立的风投）领投。
一家不做机器人、也不训练模型的公司，凭什么？答案藏在具身智能最稀缺的东西里：数据。而且不是实验室里遥操作攒出来的数据，是人干活的记录。
这篇文章想讲清楚一件事——机器人学技能的方式，可能正在换底层。
💰 煮咖啡的视频，撑起一门数据生意
“最贵的数据，往往长在最普通的厨房里。
Mecka AI的采集点散布在世界各地的厨房、车间和化学实验室。干活的是普通人，现场没有一位机器人工程师。流程简单到离谱：手机架好，手套戴上，传感器往手臂上一贴，开始干活，拍完上传，公司付钱。
2024年注册成立，2025年才从隐身状态走出来，这家公司的节奏快得像踩了油门。
2024年
公司在纽约注册
2025年
走出隐身状态
2025年
完成种子轮融资
2025年
Neo领投
2025年9月
TechCrunch独家报道
从产业逻辑看，Neo给出的不是一家数据标注公司的价，而是一个卡位的价：如果具身智能接下来缺的不是模型而是
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