白菜价tokens，盯上了骑手

一边是智能经济30人论坛AGI测评中心最新《AGI市场观察》披露：单周有四款国产模型词元用量突破10万亿tokens，四强合计吃下约66%的份额，每百万tokens最低价被打到1.25元。

另一边，送餐12年的骑手王福民把平台告上法庭，发现自己连"老板是谁"都说不清——名义上的发薪主体平均两个月换一个，曾经的"驻店骑手"身份在层层协议里蒸发。

这两条新闻看似分属两条赛道，其实拴在同一根线上：智能的价格在跳水，而管理人的成本在抬升。两条曲线的交叉点，就是未来几年平台经济、乃至具身智能最值得盯的位置。

📈 四强吃掉66%，头部比想象中更狠

大模型市场的头部集中，跑得比技术迭代还快。

先看本期《AGI市场观察》（2026年9月12日-18日）的核心数据。报告以OpenRouter词元消耗数据、各厂商官方披露价格及Arena基准测评为基础，追踪国产大模型的周度用量。结果相当残酷：

四强合计约占66%，前三位贡献了近一半用量份额，前五位更是占比超过四分之三。这不是"百花齐放"，这是赢家通吃的前夜。

更值得琢磨的是量从哪来。周期内用量破10万亿的四款，清一色是轻量级（Flash/类Flash）模型。其中DeepSeek V4.1 Flash的走势最能说明问题：9月10日深度求索下调V4 Flash及V4.1 Flash定价后，后者周用量直接暴涨483.62%，位次从第9蹿到第2。

降一次价，用量翻近五倍——这说明价格弹性还远没打满。同时，上海创智学院 Nex-N2.5 Pro、阿里巴巴 Qwen3.8 Flash首次跻身Top 15，说明中腰部厂商靠差异化还能挤上牌桌，但牌桌本身在变小。

产业逻辑很直白：市场的真实需求不是"最聪明的智能"，而是"够用的便宜智能"。Flash模型的统治力证明，大模型正在脱离极客玩具属性，进入按吨计价的工业品阶段。对下游做应用、做Agent、做具身智能的团队来说，这意味着"大脑"的采购成本曲线，正在以肉眼可见的斜率往下走。

💸 1.25元/百万tokens，智能成了水电煤

当智能便宜到按"毛"计费，商业模式才真正开始改写。

本期数据里另一组刺眼的数字：Top15大模型每百万tokens最高价与最低价相差38.75元——最低是小米 MiMo-V2.5的1.25元，最高是月之暗面 Kimi K3的40元，32倍价差。

但真正决定生死的不是标价，而是"基准任务成本"。按报告口径，腾讯 Hy3低至0.308元/基准任务，其次为DeepSeek V4.1 Flash、MiniMax M3和GLM 5.3 Flash，同处"经济好用"区间。

pie showData

title 中国大模型词元用量份额

"DeepSeek V4 Flash" : 18.88

"DeepSeek V4.1 Flash" : 16.73

"Hy4 preview" : 15.54

"GLM 5.3 Flash" : 15.04

"其余模型" : 33.81

0.308元一次基准任务是什么概念？一个客服对话、一次调度决策、一轮规划推理，成本可以被压到"忽略不计"的量级。一位做Agent创业的朋友私下算过账：两年前做一版多轮客服Agent，光API成本就得精打细算逐条砍对话轮次，现在同样流程的推理开销，基本可以按"不要钱"处理。

API不再是瓶颈之后，瓶颈全部转移到场景理解、数据闭环和交付能力上。这对具身智能链条是个隐形利好——机器人的"大脑"调用大模型做感知推理、任务规划、语音交互，都是按tokens计费的耗材。脑子越便宜，身体就越敢上量。反过来，只有标价没有用量的旗舰模型，商业模式会越来越像超跑4S店：好看，但不养活行业。

⚠️ 王福民的官司：算法管人，管出了裂缝

维权的起点，是先回答一个最朴素的问题——老板是谁。

王福民2014年起在河北省三河市燕郊镇为一家肯德基门店送餐，自认为是"驻店骑手"。2024年9月，当地肯德基配送业务从"宅急送"转包给顺丰同城，他跟着换上了黑色制服，既遵循"顺丰同城骑士"App的工作要求，也接受餐厅管理组和"小站长"的调遣。谁是他上级，一直含混。

今年1月，他送餐途中摔伤，颅内血肿，手术后记忆变差、失去部分劳动能力。想领伤残补助金时，餐厅和管理他的人没给他指路，反而把他移出了工作群。

代理律师罗仪涵翻看他的手机发现：顺丰同城骑士App运营方（深圳市众普拉斯网络科技有限公司）与他签的是《众包平台注册协议》；同时他还与七八家配送服务公司签过《共享经济平台服务协议》，工资流水显示多家注册在不同省份的企业先后打款——自2024年9月至出事，平均两个月换一个名义发薪主体。协议在打开App时弹出来要他重签，他觉得接单要紧，都点了同意。维权时他甚至无法查看完整跑单记录：原"宅急送"App已停用，新App只有近期订单。

这不是孤例。北京致诚农民工法律援助与研究中心近期发布报告，希望通过近五年数百份有效判决透视骑手劳动关系认定困境。工资是谁发的、协议跟谁签的、算法奖惩谁说了算——每一个环节都被拆开外包，唯独风险层层传导到了最末端的那个人身上。

按《工伤保险条例》，用人单位应为所有职工缴纳工伤保险费。可当"用人单位"变成一个平均两个月更换的抽象概念，认定就成了第一道堵点。

产业层面的判断是：平台"去劳动关系化"的用工架构，与算法强管控的运营现实之间的裂缝，正在被司法判例一块块暴露出来。合规收紧是可预期的方向，而合规就意味着用人成本的真实回归。

🤖 当人的账算不平，机器的账开始变平

替代从来不靠口号，靠的是两张成本曲线的交叉。

把前面几组数据摆到一起，一张产业推演图就浮出来了：

一边是tokens价格以483.62%的用量弹性被反复击穿，一边是骑手案暴露出的劳动管理与合规成本抬升。两条曲线相交的那一天，不需要谁来宣布，账本自己会做决定。

短期看，最先被吃掉的不会是"轮子"，而是"流程"：调度、客服、质检、培训这些规则清晰、高频重复的环节，会先被Agent软件形态替代——因为它们只消耗便宜的tokens，不需要昂贵的身体。末端配送的无人化则是第二阶段：配送路线高度结构化、订单规则清晰，恰恰是具身智能最适配的温床。

要泼一盆冷水的是：机器人本体还受制于可靠性、运维和单台成本，别指望骑手明天消失；王福民这样的诉讼，短期内只会更多不会更少——自动化和劳动争议在相当长时间里是并行的两条线，而不是一前一后的接力。但方向上，平台经济里那些"管理成本最高、规则最标准化"的岗位，就是具身智能的第一批真实订单。落地不靠发布会，靠的就是这两张表的差额。

十万亿tokens的周用量和一份骑手判决书，看似八竿子打不着，实则标定了同一件事的两端：智能越来越便宜，人越来越"贵"。软件先吃掉流程，机器人再吃掉轮子——接下来一两年，盯紧平台巨头在调度与末端配送上的自动化投入，比盯任何一场模型发布会都更有产业价值。