人形机器人具身智能产业观察评论分析· 205· 约8分钟阅读

人形机器人进厂打工:走完两步,第三步还没人跨过去

机甲战士小时候看高达长大,现在造高达
2026-09-02 09:34 发布· 本文由作者与AI协作完成
本内容由人工智能生成,仅供研究参考,不构成投资建议。
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从福田康明斯工厂实景到优必选、宇树财报对比,再看瑞银拆解宇树技术栈:人形机器人商业闭环隔着实验室验证、实景实训、常态部署、规模复制、商业闭环五步,中国最快的一批走完第二步。本文拆解落地的真实卡点——成功率、节拍、灵巧手寿命与百倍数据缺口。

导语

"元年"被宣告了好几轮,但人形机器人那份真正的困难清单,很少有人把它说全:成功率要到99%以上,节拍不能拖产线后腿,一只灵巧手的连续作业寿命只有几周,数据缺口高达百倍。

本文基于《科创板日报》福田康明斯工厂探访、优必选与宇树的最新财报对比,以及瑞银对宇树的深度拆解,给出一个比"元年"叙事诚实得多的答案:能干活已经解决,天天干活刚开头,算得过账还没人做到。 从实验室验证到商业闭环隔着五步,中国最快的一批,用整整一年走完了第二步,正在敲第三步的门。

一家发动机工厂里的"新工人":最后一米的柔性问题

先讲一个真实场景。北京昌平,福田康明斯发动机工厂。AGV小车早已大规模应用,缸体缸盖靠激光SLAM导航输送——这些是工业自动化的"常规操作"。但真正的痛点卡在"最后一米":物料从拖料车向料架的举升搬运,一直没有成熟的柔性方案。

原因很具体:传统专机换个料箱就得换夹爪,拆垛、转运、上架要好几台设备分工。而多品种、小批量的产线,最缺的就是柔性。据福田康明斯相关负责人黄运保透露,这正是工厂选择人形和轮臂机器人的根本原因。

现在,北京人形机器人创新中心的天工2.0双足机器人和天轶2.0轮臂机器人已在厂内测试了近一年。它们也是国内最早从运动会赛场直接走进工厂的人形机器人——福田康明斯在首届运动会上提出物料搬运、进排气门物料整理两大工业测试场景,赛后双方迅速对接落地。

选择北京人形,工厂是做过功课的。前期调研中,工厂翻遍了Figure的公开参数、稳定性和可靠性资料,也与国内一线具身智能企业做过初步沟通,最终按场景契合度、配合度和落地推进能力拍板。

几个工程细节值得划重点:

  • 整机不做定制改造,本体沿用实验室版本,只针对工况开发两套末端夹具——窄型夹具对付料箱与架体间只有两三公分余量的狭小货位,钩型夹具负载更强,覆盖15公斤以上料箱;
  • 现阶段目标2到5千克物料搬运,后续逐步向十几千克迭代;
  • 天轶2.0把六个周转箱放上货架全程不到四分钟,天工2.0搬一箱压到一分半钟,节奏已初步匹配产线节拍。

真正的考题来自旧工厂本身:服役三五年的料架会变形、倾斜,拖料车上的凸起结构会触发激光雷达避障;变形的料架还得临时增加一个"推箱"动作,才能保证料箱完全归位。这些实验室模拟不出的工程细节,全靠研发人员驻场逐条磨掉。

这就是第一步(实验室验证)与第二步(实景实训)的分水岭——不是 demos 里那套动作,而是旧产线的歪料架和凸起螺栓。产业逻辑很清晰:人形机器人进入工业的第一站,不是替代整条产线,而是填上自动化设备搞不定的"最后一米"柔性缺口。

五步走:从实验室到商业闭环,行业卡在哪

把行业现状拉远看,可以画出这样一张进阶图:

五步清单:实验室验证 → 实景实训 → 常态部署 → 规模复制 → 商业闭环。目前行业最快的一批(如北京人形在福田康明斯),用了一年走完前两步,正在敲常态部署的门。

为什么后三步这么难?困难清单可以量化成几组硬指标:

卡点要求/现状说明
作业成功率99%以上工业产线容错率极低,一次磕碰易碎发动机零部件就是真金白银
产线节拍不能拖后腿天工2.0单箱1分半钟,只是"初步匹配"
灵巧手寿命连续作业仅数周高频接触作业下,硬件耐久是硬伤
数据缺口高达百倍泛化所需数据量与现有采集能力相差百倍量级

注意那个细节:箱子里装的是易碎的发动机零部件。这意味着每一次抓取、每一次放置,都不允许"大概率成功"。实验室里99%的成功率听着漂亮,但换算到产线上,100箱里摔1箱,产线主任就找上门了。

据多位接近落地项目的行业人士私下透露,不少所谓"进厂"案例,实际上是厂商派人现场盯着、随时接管遥控的"陪跑式部署"——离真正无人化常态运行还差得远。这也解释了为什么"能干活"和"天天干活"之间,隔着一整条鸿沟。

产业判断:2026年的核心命题不是"要不要用机器人",而是把第二步走扎实、跨进第三步。 谁先把常态部署的可靠性工程做透,谁就能在规模复制阶段拿到先发身位。

财报对比:优必选追上宇树了吗?

看落成色,最诚实的是财报。8月底,人形机器人赛道最具话题性的两份中报先后落地:8月19日,宇树科技科创板挂牌上市,首份中报随上市公告书披露;8月28日,优必选交卷2026年中期业绩。

两家公司的人形机器人业务上半年双双创历史新高,营收站上同一量级——但利润和市值不在同一水平:

维度优必选宇树科技
2026H1人形收入12.69亿元(总营收)11.52亿元
全尺寸人形收入5.90亿元,同比+1445%同比+48.5%至11.5亿元
收入占比从6.1%升至46.5%已超四足成为最大板块
2025年净利润亏损2.78亿元(少数盈利整机厂商)
上市地2023年底港交所2026年8月科创板

几个关键事实:

  • 优必选2026上半年全尺寸具身智能人形机器人收入5.90亿元,同比增长1445.0%,占总收入比重从上年同期6.1%升至46.5%,超过2025年全年的41.1%;
  • 宇树2025年人形机器人销售额8.68亿元,已超越四足机器人成为最大业务板块;
  • 宇树从科创板受理到上市仅用不到五个月,创下"预先审阅"机制下的最快纪录,实际募资60.99亿元。

营收打平,利润和市值差距大——这是定焦One给出的判断,也是市场共识。宇树是这条赛道上少数盈利的整机厂商,这是它最硬的底气。

据接近两家公司的投资圈人士透露,一二级市场现在看人形机器人标的,第一问已经不是技术参数,而是"卖出去的机器人在客户那里到底跑了多少小时"——出货量叙事正在让位给运行时长叙事。

产业逻辑:两家公司商业模式分野正在清晰化——宇树靠硬件本体和成本控制率先跑通盈利模型,优必选靠场景订单把人形收入占比快速拉满。哪条路更经得起检验,要看谁的客户复购和真实运行时长先立起来。

瑞银拆解宇树:"小脑+本体"称王,"大脑"仍是全行业瓶颈

8月28日,瑞银发布宇树首覆报告,把人形机器人能力拆成三层:"大脑"(感知推理与任务规划)、"小脑"(运动控制与动态平衡)和"本体"(执行性能与可靠性)。结论直白:宇树在"小脑+本体"上显著领先,但"大脑"——AI泛化能力——仍是全行业共同瓶颈。

宇树的壁垒建在哪?看三点:

其一,执行器自研。 执行器约占人形机器人BOM成本的40%以上,多数整机厂商由第三方供应完整关节模组,宇树则自主设计零部件、外部采购后自行组装。自研M107电机峰值扭矩360N·m、最大拉力10000N,采用QDD准直驱方案——高扭矩密度电机搭配低减速比行星减速器与高带宽力控,更适合奔跑、跳跃等高动态场景。这套全栈能力正对应"核心零部件"这条国产化主线。

其二,运动控制。 通过深度强化学习和大规模并行仿真训练实现多模态感知与运动控制闭环。H1标准版最高速度3.3米/秒,2026年8月发布的"超人"原型机宣称峰值12.66米/秒,超越人类跑步世界纪录——但注意,尚未通过独立第三方验证。连续两年登上春晚群舞、首届世界机器人运动会斩获11枚奖牌(金牌和总奖牌数均列第一),印证了全身协调控制和多机编队的实战成熟度。

其三,也是最被低估的一点:成本结构。 2024和2025年,宇树人形机器人均价分别下降56%和36%,但综合毛利率反而从2023年的43.6%升至2025年的60.3%。降价放量的同时毛利率走高,这在硬件行业并不常见——这才是宇树真正的护城河。

出货数据佐证一切:2025年全球人形机器人出货约18315台,宇树以5500台居首(计入收入5215台);2026上半年人形出货约5900台,全球份额维持约31%,同期全球需求达1.91万台,同比增长272%。

但瑞银也泼了盆冷水:当前54倍2027年预期市销率已充分反映硬件龙头地位与2026-2028年收入复合增速53%的预期,进一步上涨需要"大脑"取得更明确进展与可持续的盈利转化。另一个容易被忽略的事实:2025年全球人形机器人的工业应用仅占需求的3%,宇树76%的人形收入来自科研教育。公司已将IPO资金的约39%投向具身AI研发,并于8月与DeepSeek达成战略合作——"补大脑"的动作已经开始。

小结

把工厂实探、财报和研报拼在一起,图景很清楚:硬件本体和运动控制的竞赛已经分出第一梯队,宇树用自研执行器和极致成本控制跑出了盈利模型,优必选用场景订单把人形收入占比拉到近半。但真正的考场在工厂——从"能干活"到"天天干活"再到"算得过账",卡在99%成功率、数周的灵巧手寿命和百倍数据缺口上。下一步的分水岭是"大脑":当DeepSeek们的大模型能力注入本体,当真实工况数据开始滚雪球,第三步的门才会真正被推开。2027年再看,笑到最后的未必是出货最多的,而是运行时长最多的。

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