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B200 Attention Kernel from Scratch to Near-SOTA in 60 Diagrams
📌 概要
一篇技术教程文章:作者以60张图解方式,从零开始在英伟达B200 GPU上手写Attention算子,逐步优化至接近SOTA性能。内容涵盖CUDA/Triton编程、内存访问、tile划分等底层细节,是具身智能与大模型训练背后算子优化的实战参考,目前Hacker News上暂无评论。
⚡ 关键要点
- ▸文章以60张图解从零实现B200上的Attention Kernel
- ▸性能逐步优化至接近SOTA水平
- ▸Hacker News获得7分,暂无评论
Article URL: https://iaroslavelistratov.github.io/b200-attention/
Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=49535281
Points: 7
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