Meta宣布调整AI绩效考核标准，“刷Token”行为被明确否定
📋总体概括
据The Information获得的内部备忘录，Meta高管Maher Saba与Santosh Janardhan于9月2日发布最新工程师绩效指引，明确叫停以AI使用量衡量绩效的做法，宣布不会用AI采用率仪表盘或Token消耗评估员工影响力，考核回归工作质量、速度与问题复杂度等实际产出维度。备忘录同时披露Meta目前93%的代码变更已由AI智能体辅助完成。此举实质是对公司此前激进推行AI使用考核所催生的『刷Token』风气的纠偏，也向行业释放信号：AI采用率是手段而非目标。
⚡关键信息
- ▸Meta正式叫停以AI使用量考核工程师绩效，明确不会使用AI采用率仪表盘或Token使用量评估员工影响力
- ▸新版指引删除了对具体AI工具的引用和特定任务的AI使用指令，改为关注产出质量、工作速度与问题复杂度
- ▸备忘录披露Meta目前93%的代码变更已由AI智能体辅助完成，但强调AI采用率本身并非目标
- ▸刷Token风气被视为此前激进AI考核政策的副作用，本次调整是对该机制的直接纠偏
🔥犀利点评
这出戏的本质很简单：好的政策撞上了人类的应试本能。Meta本想用考核逼员工拥抱AI，结果催生的是刷Token的表演式繁荣——数据漂亮，产出平庸。93%的代码变更由AI辅助，这个数字听着震撼，但公司自己承认采用率不是目标，等于亲手戳破了用指标堆出来的AI转型幻象。扎克伯格该反思的不是工程师投机，而是自己把复杂的绩效问题简化成一个仪表盘的管理懒惰。所有跟风搞AI考核指标的公司，都该把这份备忘录钉在墙上。
Meta正式叫停以AI使用量衡量工程师绩效的做法，转而回归对工作质量与实际影响的考核。
Meta内部一份最新备忘录显示，这家社交媒体巨头正在纠偏此前激进推行的AI使用量考核机制——一场由公司自身政策催生的"刷Token"风气，正被明确叫停。
9月2日，据The Information获得并审阅的这份内部备忘录，Meta高管Maher Saba与Santosh Janardhan于周二联合发布了面向全公司工程师的最新绩效期望指引。备忘录明确表示，Meta"不会使用AI采用率仪表盘或Token使用量来评估员工影响力"。
考核标准重写：从刷Token到做出了什么
新版指引对Meta工程师职业发展框架进行了实质性修订。
备忘录删除了此前对具体AI工具的引用，也移除了针对特定任务的AI使用指令，转而以工作质量与实际影响作为核心考量维度。
备忘录原文写道："管理者应关注产出质量、工作速度、所承担问题的复杂程度与范围。"
备忘录同时披露，目前Meta 93%的代码变更已由AI智能体辅助完成，但随即补充称，AI采用率"本身并非目标"。"目标是更好的结果：更高质量的交付与更快速的迭代。"
刷Token现象：一场政策副作用
这一调整的背景，是Meta此前一系列激进的AI推广举措所引发的意外后果。
今年早些时候，Meta开始强制要求工程师在工作流程中使用AI工具，并将AI Token使用量与AI辅助编程纳入其绩效管理系统追踪的数百项指标之中。
去年，Meta还曾尝试将AI采用率游戏化，追踪员工使用情况并鼓励提升使用量。
这一机制催生了意想不到的行为：部分员工将高Token使用量与获得好绩效评级画上等号，由此出现了所谓"tokenmaxxing"现象——即刻意消耗AI Token以展示自己对AI工具的高度使用。
CTO早已发出警告，此次备忘录是正式收尾
事实上，Meta管理层对这一问题的察觉并非始于今日。
据The Information报道，Meta首席技术官Andrew Bosworth早在今年4月的一份内部备忘录中便已警告称，"任何人都不应该仅仅为了使用AI工具而使用它们"，并强调"Token使用量本身不是任何意义上的影响力衡量标准"。
此次由两位高管联署发布的新备忘录，则是对上述立场的进一步制度化落实——将考核导向从"使用行为"彻底切换回"工作成果"。
Meta发言人拒绝就此置评。
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