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「AI Native 」不是魔法，「创业者」这三个字依旧厚重
📋总体概括
作者走访上海、深圳多位AI创业者后反思：3年深聊约200位AI创业者，不少已丧失信心，「AI应用不能投」论调流行。但齐俊元新产品、Vivix刘宇的视频生成模型（约10秒出9个音画同步视频，对比三年前Pika 3分钟出4个）均靠在约40多处做工程优化、极致抠细节取得远超预期的数据表现。作者判断：AI Native创业的核心不在标签，而在创业者的基本功与认真。
⚡关键信息
- ▸作者3年来深入聊过至少200位AI创业者，部分已丧气，「AI应用已经不能投」的观点在业内流传。
- ▸Vivix刘宇展示的模型约10秒能生成9个音画同步视频，而三年前Pika是3分钟出4个，效率提升显著。
- ▸刘宇称在约40多个环节做工程优化，每处提升一点，叠加实现上百倍效率提升并降低成本。
- ▸齐俊元新产品的核心方法论是逐项优化数据、框架、工程并推进后训练，靠细节积累取胜。
- ▸作者结论：很多创业者的瓶颈不是不够AI，而是活儿不够细、基本功出了问题。
🔥犀利点评
这篇文章戳破了一个集体幻觉：把失败归咎于「AI Native红利消失」，实则是执行力掉链子。10秒9个视频对3分钟4个的对比说明，上百倍提升没有靠任何魔法，全靠40多处工程抠细节——这恰恰是硅谷式叙事最不愿承认的。但也要警惕把幸存者偏差包装成方法论：跑出来的产品抠细节，没跑出来的未必不抠，赛道和模型目标的选择同样是生死题。「认真」是必要条件，从来不是充分条件。
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