具身智能🔥9.0
智元联合清华、无问芯穹发布CEL群体经验学习,96台真机实现集群自主进化
📋总体概括
10月30日,智元机器人联合清华大学、无问芯穹发布群体经验学习范式CEL,以机器人同伴的真实作业轨迹为经验来源,配合FERT失败引导经验检索微调算法与FATS容错异步训练系统。在插花、叠衣、手机充电、凳子组装、手机包装五项真实任务上,CEL训练策略全部超过6名人类远程操作员平均水平,最高领先16.7个百分点;手机包装任务中训练机器人从16台扩至96台,成功率从86.7%提升至98.3%,展示了真机集群规模化训练的可行性。
⚡关键信息
- ▸智元联合清华大学、无问芯穹于10月30日发布群体经验学习范式CEL,经验来源为机器人同伴的真实作业轨迹
- ▸配套两大核心技术:FERT失败引导经验检索微调算法与FATS容错异步训练系统
- ▸在插花、叠衣、手机充电、凳子组装、手机包装五项真实任务上全部超越6名人类远程操作员平均水平,最高领先16.7个百分点
- ▸手机包装任务中训练机器人从16台扩至96台,成功率从86.7%升至98.3%,验证了集群规模扩展的有效性
🔥犀利点评
终于有人不靠互联网视频脑补操作了。CEL把同伴轨迹当教材,本质是用真机集群替掉遥操数据采集的血汗成本——96台机器把成功率推到98.3%,说明这条路跑得通,而且规模越大越便宜。但别急着吹:五项任务全是结构化场景,离开放环境的泛化还差得远,真机集群的硬件折旧和运维成本才是藏在论文脚注里的真账本。
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