智能机器人观察 — 工业机器人、人形机器人、具身智能与服务机器人产业资讯与深度分析

OpenAI被曝疯狂扫货Mac，一买就是几万台。 一不小心给买断货了，还要想尽办法搞到更多。 Macbook笔记本不要，专买没有屏幕、没有键盘的Mac mini和Mac Studio。 那么问题来了：什么样的AI业务，英伟达GPU和谷歌TPU搞不定，非得用Mac？ <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260831/v2_50c41579a7454441920859cb2187c1c8@5667365_oswg150686oswg980oswg653_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> <h2>几万台Mac搞强化学习，A\也干了</h2> 据Information消息，OpenAI已经购买了数以万计的Mac mini和Mac Studio，专门用于强化学习。 不只是OpenAI，Anthropic也在通过亚马逊云服务AWS租用Mac mini来做类似的任务。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260831/v2_34d7dc89340046f59c4a1495f6053db0@5667365_oswg215388oswg1080oswg603_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 这些Mac被用来训练”计算机使用智能体”（computer-use agent），也就是能自主操作电脑、完成编辑测试代码、自动整理邮箱、总结文档等多步骤任务的AI系统。 这股热潮直接反映在了苹果财报上。 最近一个季度，Mac销售额同比增长近29%，达到103亿美元，增速超过了iPhone、iPad等苹果旗下所有其他产品线，Mac成了苹果增长最快的业务。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260831/v2_bb7bf19c75554f58bbda8bf7b28589d9@5667365_oswg40758oswg1080oswg280_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 6月23日，苹果总部Apple Park举办了一场名为”Business at the Park”的活动。这在苹果历史上并不常见，苹果向来专注消费者市场，极少专门面向企业客户办活动。 这场活动迪士尼和福特的高管到了，Anthropic联合创始人Jared Kaplan也到了，苹果即将卸任的CEO Tim Cook和即将接任的John Ternus都在。 据一位参会者透露，苹果在活动上反复强调其硬件非常适合在本地处理AI任务，Mac mini是整场活动的焦点。 AI训练长期以来由英伟达GPU主导，但Mac能在强化学习这个细分场景中被大规模采购，靠的是统一内存。 英伟达GPU的显存和系统内存是分开的，数据在两者之间传输会产生瓶颈。苹果M系列芯片则采用单一共享内存池，CPU和GPU直接访问同一块内存，在处理AI工作负载时具备性能优势。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260831/v2_553769e6115149acb49f80d46c2ac4aa@5667365_oswg84866oswg728oswg421_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 另外，与轻薄的MacBook不同，Mac mini和Mac Studio配备了专门的散热系统，长时间运行复杂AI任务不会因为过热而降频。这对需要持续数小时甚至数天的强化学习训练来说至关重要。 苹果还在推广EXO Labs开源软件项目，可以将多台Mac组成集群，在本地运行万亿参数级别的AI模型。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260831/v2_715653d9f85e4534932150ebfd349399@5667365_oswg546668oswg1080oswg727_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 苹果刚刚发布的新款Mac Studio也特别强调了集群能力，多台Mac Studio可以串联组成更强大的系统来运行前沿模型。 这次新品发布的时间也不寻常。苹果通常在每年10月或11月进行年末更新Mac产品线，这次提前到了8月。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260831/v2_2865662c3e614e8181c895289fdf1548@5667365_oswg223506oswg1080oswg651_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> <h2>英伟达盯上了，苹果仓促应对</h2> Mac在本地AI领域的崛起已经引起了英伟达的注意。 据一位与英伟达高管讨论过竞争形势的知情人士透露，英伟达将苹果视为本地AI领域最大的竞争对手。 去年底，英伟达发布了DGX Spark，一款与Mac mini设计风格相似的AI桌面电脑，直接瞄准这个市场。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260831/v2_044986d1609b4702ad1f32f2a357ae49@5667365_oswg849738oswg1080oswg720_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 苹果这边面临供应跟不上的现实问题。 AI数据中心对内存芯片的巨大需求导致了历史性的全行业短缺，苹果也未能幸免。 对AI开发者最有吸引力的高配版Mac mini和Mac Studio已经断货数月。 苹果前AI产品企业营销经理Todd Dailey透露，过去一年由于Mac供应受限，一些企业已经开始寻找替代方案，英伟达DGX Spark是被频繁提及的选项，而且现在有现货。 Dailey今年4月从苹果离职，目前是独立AI顾问。他还透露Mac在企业AI市场的火爆完全是意外，而非苹果的主动规划。苹果没有专门面向企业客户的工程团队，也没有任何专注于开发者关系的员工。 苹果上一次出售服务器产品还是2011年就停产的Xserve。基于Mac的服务器操作系统也已于2022年停止开发。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260831/v2_ee4bbff571f1439db85655e1b32b9f36@5667365_oswg1959971oswg1080oswg1178_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 不过已经有人嗅到了机会。 前OpenAI计算基础设施员工Peter Voell创办了Mount Thor，一家基于苹果硬件的云计算公司，目前仍处于隐身模式，官网将产品描述为“基于苹果硬件的AI执行环境”。 苹果也在寄希望于Mount Thor和webAI这样的合作伙伴，把Mac推进更深的企业市场。 <img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260831/v2_3d05333168d049c7ba53a2b45666741e@5667365_oswg447528oswg1080oswg691_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /> 苹果最近终于开始使用Mac芯片构建自己的服务器。不过，这些服务器仅供内部使用，用于私有云计算（Private Cloud Compute）服务，处理超出iPhone或Mac处理能力的AI任务。 一些企业客户曾询问苹果是否可以出售这些服务器的使用权，但苹果目前为止都拒绝了。 参考链接：[1]https://www.theinformation.com/articles/apple-stumbled-ai-hardware-success-mac[2]https://www.apple.com/newsroom/2026/07/apple-reports-third-quarter-results/ 本文来自微信公众号<a href="https://mp.weixin.qq.com/s/Hvyfb04lH2Sz3TV_I9CIEQ" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">“量子位”</a>，作者：关注前沿科技，36氪经授权发布。

OpenAI买几万台Mac搞强化训练！英伟达的活被苹果抢了

📌 概要