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釜底抽薪：美国司法部如何论证AI训练构成合理使用？
📋总体概括
纽约时报诉OpenAI案因OpenAI隐匿输出日志证据而形势不利之际，美国司法部向纽约南区联邦地区法院提交《美国利益陈述书》，主张大语言模型训练阶段使用作品构成合理使用。司法部将AI运作拆解为训练数据获取、模型训练、模型输出三个环节，认为训练是学习语言统计规律的纯技术行为，与复制粘贴式侵权有本质区别，等于帮AI公司洗脱训练数据未经许可的原罪。
⚡关键信息
- ▸纽约时报诉OpenAI案中，OpenAI因对法院误导性陈述并隐匿输出日志关键证据，案件走向对其日渐不利
- ▸美国司法部向纽约南区联邦地区法院提交《美国利益陈述书》，主张大模型训练阶段使用作品构成合理使用
- ▸司法部将AI运作拆解为训练数据获取、模型训练、模型输出三个环节，逐一分析版权责任
- ▸司法部认为训练数据获取是学习语言统计规律的纯技术行为，与复制粘贴式侵权完全不同，类似人类阅读书籍
- ▸版权方诉讼套路是将未授权抓取与输出近似内容绑定，以ChatGPT能复述文章证明训练用赃物、产出赃物
🔥犀利点评
司法部下场站队，本质上不是法律判断而是产业政策判断——美国不能输掉AI竞赛，版权问题必须给训练让路。三环节拆解确实釜底抽薪：只要输出不构成实质性相似，训练行为就难以被追责。但OpenAI隐匿证据在先，输出了逐字复述的文章在后，版权人打的是输出端，司法部守的是训练端，两条战线并未真正交火。此案无论如何判，都将塑造全球AI版权规则的天花板高度。
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