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通用机器人,正在从一种身体变成一种架构

虎嗅·2026/9/7 10:11:10🔗 原文

📋总体概括

文章剖析机器人行业一个悖论:公司都在讲「通用」,产品形态却在分化——工厂用轮式重载底盘、门店仓库用灵巧手与四足,身体按场景越来越不像同一种机器。与此同时,跨本体架构正在兴起:2026年7月蚂蚁灵波科技开源LingBot-VLA 2.0,预训练数据覆盖20种机器人构型,Google DeepMind同期发布相关模型。「通用」正从寄托于单一身体,转向由模型、模块和具体身体分层承担,数据与能力试图穿越本体差异。

关键信息

  • 机器人产品正按场景分化:轮式底盘、双足、四足、两指夹爪、五指灵巧手等承担不同工作
  • 2026年7月,蚂蚁集团旗下灵波科技开源LingBot-VLA 2.0,预训练数据覆盖20种机器人构型
  • 同期Google DeepMind发布Gemini相关机器人模型,跨本体路线成头部共识
  • 行业核心矛盾:口头上越来越「通用」,硬件形态却越来越不像同一种机器人
  • 「通用」的定义正从一台机器转移为一种架构:模型与模块跨身体复用

🔥犀利点评

这篇文章点破了一个被融资话术掩盖的真相:所谓人形机器人通吃所有场景,正在被现实工作打脸——身体分化就是最好的证伪。但有趣的是,硬件越分叉,软件层越收敛,跨本体VLA成了新的权力高地。谁掌握覆盖最多构型的预训练数据,谁就成了机器人行业的「安卓」。灵波开源自研模型、DeepMind押注基础模型,都是在抢这个卡位。本质判断:通用性的竞争已经离开外观,进入架构与数据的主场。

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