OpenBMB Releases MiniCPM5-2B: A 2.52B Dense Model Averaging 53.9 Across 34 Benchmarks and Built to Run On Device

📋总体概括

OpenBMB发布端侧小模型MiniCPM5-2B，参数量25.17亿，原生支持131072 token上下文，在34项基准测试中平均得分53.9，超过Qwen3.5-4B的51.1，优势集中在工具调用、代码智能体和长上下文检索。后训练阶段使用400B token深度思考SFT数据，结合RL教师与把16个专家模型合并为单一检查点的on-policy蒸馏。权重以Apache 2.0开源，同时放出预训练、SFT、RL数据集及Base/Midtrain/SFT中间检查点，GGUF版本最小1.56GB，可在vLLM、llama.cpp、Ollama、MLX等主流框架直接加载。