Swiggy 基于 350 多个特征与多任务 MLP 实现客户终身价值预测

📋总体概括

印度外卖平台Swiggy公开了其客户终身价值（LTV）预测的技术方案：依托350多个特征构建多任务MLP（多层感知机）模型，替代传统启发式或单一模型方法，用于预估用户的长期价值。该方案的意义在于将LTV预测从简单规则升级为基于深度学习的多任务学习框架，可同时服务营销预算分配、用户分层与增长决策，是外卖平台精细化运营的典型技术实践。原文正文信息有限，具体架构与效果细节以官方原文为准。