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SemiAnalysis：谷歌TPU杀入英伟达腹地，Ironwood每美元性能最高领先B200 50%
📋总体概括
SemiAnalysis发布首份谷歌TPUv7 Ironwood第三方推理测试，显示其每美元性能最高领先英伟达B200/B300达50%：每用户每秒100 token下，Ironwood百万token推理成本约0.181美元，比B200（0.222美元）低19%、比B300（0.276美元）低34%；按谷歌TCO口径优势更扩大至76.7%和130.2%。谷歌同时推进TorchTPU原生PyTorch后端并于10月开源，Anthropic已承诺采购逾百万颗TPU，TPU正从自用走向对外销售，直接冲击英伟达在AI推理芯片的主导地位。
⚡关键信息
- ▸SemiAnalysis首测TPUv7 Ironwood：每美元性能最高领先B200/B300达50%，谷歌正式对外发起推理芯片竞争
- ▸每用户每秒100 token下，Ironwood百万token成本约0.181美元，较B200便宜19%、较B300便宜34%
- ▸高并发场景按谷歌TCO计算，Ironwood对B200性能优势达76.7%，对B300达130.2%
- ▸谷歌10月开源TorchTPU原生PyTorch后端，取代局限较多的TorchAX，降低开发者迁移门槛
- ▸Anthropic承诺采购逾百万颗TPU，预计2029年用量超DeepMind，成谷歌最大外部客户
🔥犀利点评
这份报告最大的信息不是50%的性能领先，而是谷歌终于肯把TPU当生意做了。但要看清：最亮眼的76.7%和130.2%是按谷歌自家TCO口径算的，既当运动员又当裁判，第三方复现前只能打折听。真正致命的是TorchTPU和Anthropic这张订单——软件生态和标杆客户才是撼动CUDA护城河的两把刀。推理市场利润薄、对成本敏感，恰是TPU最锋利的切入点；英伟达的训练王座暂时无忧，但推理这块肥肉，真的被咬下来了。
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