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高盛的 Zero Trust：AI 安全正在离开模型
📋总体概括
9月8日Axios刊出对高盛CIO Marco Argenti的访谈，其核心观点是企业选AI不应纠结「哪个模型可信」，而应转向Zero Trust架构：信任不再作为准入条件，而是把任何模型都视为潜在风险源，通过工程与治理手段管控。这标志着AI安全讨论的重心正从模型本身转移到部署架构与流程控制上，对企业采购与安全策略具有方向性意义。
⚡关键信息
- ▸9月8日Axios刊出高盛CIO Marco Argenti访谈，提出AI安全应采用Zero Trust思路
- ▸过去两年企业AI争论聚焦于选闭源还是开源、托管还是自部署等「可信模型」问题
- ▸Argenti指出旧讨论的隐含前提是找到「足够可信」的模型才敢交业务，信任被误当准入条件而非风险本身
- ▸Zero Trust意味着不预设任何模型可信，安全重心从模型选型转向架构与流程管控
- ▸这一转变提示企业采购逻辑需重写：模型可换，治理框架才是长期资产
🔥犀利点评
高盛这话戳穿了行业两年的集体错觉：大家吵开源闭源、中美模型，本质是在找一个免检通行证，可模型永远不可能免检。模型三个月一换代，押注任何一个模型都是把安全外包给供应商的营销话术。Zero Trust不是新概念，但用在AI上才叫对症下药——把信任问题降级为工程问题，企业才真正掌握主动权。当然，也别把架构治理吹成银弹，管得住流程不代表管得住幻觉。
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