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智元发布原生世界—动作模型GE-Act 2.0
📋总体概括
智元机器人发布原生世界—动作模型GE-Act 2.0（WAM），宣称首次验证了原生世界—动作模型的预训练与Scaling路径。这意味着智元试图将大模型领域的预训练+规模化范式移植到具身智能领域，让机器人像大语言模型一样通过数据规模增长持续提升能力，是该赛道从依赖遥操作示教数据向规模化训练路线迈出的关键一步，也是国内具身智能模型层面的重要发布。
⚡关键信息
- ▸智元正式发布GE-Act 2.0，定位为原生世界—动作模型（WAM）
- ▸官方称该模型首次验证了原生世界—动作模型的预训练路径
- ▸同时验证了Scaling路径，即能力可随数据和算力规模增长而提升
- ▸智元将LLM领域的预训练+Scaling范式引入具身智能训练体系
- ▸此次发布方向上对标世界模型与动作策略一体化趋势
🔥犀利点评
「首次验证」这四个字分量不轻，但水分往往也藏在里面——验证了Scaling路径，不等于展示了一条陡峭的Scaling曲线，更不等于真机上跑出了可用的泛化能力。具身智能当下最缺的不是模型叙事，而是海量高质量的交互数据，没有数据飞轮，Scaling就是空中楼阁。智元有本体、有产能，若能把自产真机数据喂进这条路径，才算真正闭环。先看后续的benchmark和实机演示，再谈范式革命。
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