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DeepSeek V4.1 Flash正式发布：性能全面超越V4 Pro 成本更低
📋总体概括
深度求索9月10日正式发布DeepSeek V4.1 Flash，为新模型结构系列中尺寸最小的模型，原生支持多模态视觉理解。该模型采用552B参数MoE架构和全新Causal-Encoder-Decoder结构，输入输出不对称设计：输入侧仅激活8B参数，输出侧激活16B参数，使推理成本显著低于同尺寸模型。官方基准测试显示其性能全面超越包括V4 Pro在内的旗舰模型。新架构旨在提升能力上限、加快推理速度，为后续更大参数规模模型扩展奠基。
⚡关键信息
- ▸深度求索9月10日发布DeepSeek V4.1 Flash，原生支持多模态视觉理解
- ▸模型采用552B参数MoE架构，引入全新Causal-Encoder-Decoder结构
- ▸输入侧仅激活8B参数、输出侧激活16B参数，推理成本显著低于同尺寸模型
- ▸官方基准测试显示性能全面超越包括DeepSeek V4 Pro在内的旗舰模型
- ▸采用新预训练方式并经过更大规模强化学习后训练，架构为更大规模模型扩展奠基
🔥犀利点评
小参数激活跑赢大旗舰，DeepSeek这次把『效率即性能』的逻辑又推进一步——不对称激活结构若真如官方所称，等于直接挑战同行的推理成本底线。但所有数据均出自官方基准，缺第三方验证前需保留态度；真正值得注意的是其刻意强调『为更大参数规模打基础』，说明Flash只是新架构的试金石，后续旗舰才是主菜。
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