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具身智能还有哪些硬门槛?外滩大会主论坛圆桌回应“降维打击”之问
📋总体概括
2026 Inclusion·外滩大会主论坛圆桌《物理智能——分歧与抉择》上,苏度科技CEO韩铮、蚂蚁灵波科技首席科学家沈宇军、自变量机器人CEO王潜、破壳机器人创始人许华哲围绕具身智能三大路线之争展开讨论:训练依赖真实数据还是仿真数据、通用大模型会否降维打击具身模型、机器人如何跨过Demo进入可持续商业化。讨论形成一个共识:具身智能不会简单复制语言大模型路径,竞争正从单一模型能力转向数据、模型、硬件、系统和场景构成的完整能力体系。
⚡关键信息
- ▸外滩大会圆桌汇聚苏度科技、蚂蚁灵波科技、自变量机器人、破壳机器人四家代表企业及清华学者,聚焦具身智能三场路线之争。
- ▸数据之争焦点在真实与仿真:韩铮认为真实数据采集效率有限、质量不稳定,仿真绕不过去,但最终更可能形成分层组合。
- ▸苏度科技长期押注仿真路线,希望以大规模强化学习让机器人在不同物体和环境中获得泛化能力。
- ▸圆桌提出共识:具身智能不会简单复制语言大模型的发展路径,通用大模型降维打击的担忧被讨论修正。
- ▸核心结论是竞争维度转变:从单一模型能力转向数据、模型、硬件、系统和场景共同构成的完整能力。
🔥犀利点评
这场圆桌最有价值的地方不是给出答案,而是逼行业承认:具身智能没有捷径可抄。所谓大模型降维打击,本质是把物理世界的交互简化成token问题,而重力、摩擦和装配误差从不陪你玩概率游戏。真实数据贵且慢、仿真有sim-to-real鸿沟,这决定了没有单一技术路线能通吃,赢家必然是能把数据管线、硬件迭代和真实场景闭环跑通的公司。换句话说,Demo季度的融资故事快讲完了,下一轮淘汰赛拼的是脏活累活的系统工程能力。
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