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Sakana AI Launches Fugu Max and Fugu Ultra v2 for Cheaper, Stronger Multi-Agent Orchestration
📋总体概括
Sakana AI发布基于同一学习型编排架构的两款模型：Fugu Max通过将任务路由至NVIDIA Nemotron等轻量开源与专用模型，定价仅每百万token输入2美元/输出6美元，主打低成本；Fugu Ultra v2则追求能力上限，在Chartography基准得48.3分、DeepSWE得74.3分。两款模型体现了多智能体编排路线在成本与性能两端的商业化布局。
⚡关键信息
- ▸Sakana AI发布Fugu Max与Fugu Ultra v2两款模型，共享同一学习型编排架构
- ▸Fugu Max将任务路由至NVIDIA Nemotron等开源及专用模型，定价2/6美元每百万token
- ▸Fugu Ultra v2定位峰值能力，Chartography得分48.3，DeepSWE得分74.3
- ▸产品策略覆盖成本敏感与性能优先两类客户场景
🔥犀利点评
这套打法的本质是：不硬拼单一巨模型的参数规模，而是用学习型编排把开源小模型调度出接近旗舰的效果，再以2/6美元的价格卷死纯堆算力的对手。但编排层的护城河存疑——路由逻辑容易被复刻，benchmark分数也只是一部分维度。Sakana能否把架构优势变成可持续的产品壁垒，还得看真实工作负载的稳定性。
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