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外滩大会三问具身智能： 模型、数据、生态如何突围？
📋总体概括
9月11日，蚂蚁灵波科技在2026 Inclusion·外滩大会举办具身智能论坛，汇聚具身科学家、数据专家与百亿具身企业负责人，围绕通用大脑、数据飞轮与场景落地三大议题展开圆桌讨论。行业当前处于焦灼期：技术路线未收敛、有效数据稀缺、可规模复制的商业模式仍在探索。蚂蚁灵波首席科学家沈宇军提出应回归第一性原理思考机器人所需能力，而非沿用数字世界的既有工具。论坛给出行业进步的新标尺：模型是否降低部署成本、数据是否带来真实能力提升、产业链能否形成持续反馈闭环。
⚡关键信息
- ▸9月11日蚂蚁灵波科技在外滩大会举办具身智能论坛，主题为「基座之上：具身智能的场景突围与协同进化」，现场座无虚席
- ▸行业三大痛点被摆上台面：技术路线尚未收敛、真正有效的数据稀缺、可规模复制的产品形态和商业模式仍在探索
- ▸蚂蚁灵波首席科学家沈宇军主张回归第一性原理，认为VLA与WAM之争是借用多模态大模型等数字世界工具找捷径，并非终局
- ▸机器人与对话式模型的本质区别在于行动时视觉、触觉等传感器信号仍在连续涌入
- ▸论坛提出衡量行业进步的具体尺度：模型能否降低场景部署成本、数据能否带来能力提升、各方能否形成持续反馈闭环
🔥犀利点评
这场论坛最有价值的地方不是给出了答案，而是承认没有答案。VLA还是WAM的路线之争本质上是行业焦虑的投射——大家都在拿数字世界的成熟工具往物理世界上硬套，赌一个捷径。但机器人要的是连续感知下的稳定行动，和生成一段漂亮文本是两码事。把评价标准从「demo好不好看」换成「部署成本降没降」，算是戳破了行业泡沫的一角。接下来真正分胜负的，不是谁发布会开得响，而是谁能先把数据飞轮转起来。
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