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智谱首个 RSI 成果发布，10 万国产卡用 GLM 造 GLM
📋总体概括
智谱首席科学家唐杰公布首个RSI相关成果：GLM-5.3-Flash推理系统在国产AI加速器上从首次运行到承接全部生产流量仅用两周，端到端吞吐提升3.2倍。关键在于大量优化由GLM-5.3驱动的Infra Agent完成，即模型参与优化承载自身运行的系统。唐杰称这距离真正递归自我改进仍远，但早期形态已出现，标志着GLM从辅助工具转向参与构建AI基础设施本身。
⚡关键信息
- ▸智谱发布首个RSI相关成果，由首席科学家唐杰在X平台公布
- ▸10万颗国产AI加速器上，GLM-5.3-Flash两周内完成全部生产流量承载
- ▸优化过程端到端吞吐能力提升3.2倍
- ▸大量优化工作由GLM-5.3驱动的Infra Agent完成，模型开始优化承载自身的系统
- ▸智谱称距离真正递归自我改进仍远，但早期形态已出现
🔥犀利点评
这事的看点不在3.2倍吞吐，而在于Infra Agent承接了过去资深工程师数周才能干的活——AI第一次系统性介入自己的生产环境。当然唐杰自己都承认离RSI很远，本质还是人主导、Agent执行的自动化工程优化，把「递归自我改进」当标题确实营销味偏浓。但10万国产卡两周跑通全量生产流量，这个工程落地速度本身比概念更值钱。
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