人形机器人🔥9.0
Figure AI 宣称找到了机器人版 scaling law，同行却说它其实根本不会泛化
📋总体概括
Figure AI发布Helix 2.5，宣称找到机器人版scaling law，并租下旧金山湾区30套住宅测试机器人整理客厅、铺床、叠毛巾，称未做任何针对性训练或适配。该公司估值390亿美元，为全球最贵的未上市人形机器人公司。但同行质疑其泛化能力，指出测试环境仍是受控样板间，且行业内称其在家务场景中失败率约一半，离真正干活尚远。
⚡关键信息
- ▸Figure AI在30套从未进入的住宅中部署Helix 2.5，完成整理客厅、铺床、叠毛巾等家务，30套住宅均出现成功案例
- ▸Figure AI宣称未针对这些住宅和物品进行任何训练或适配，并称找到了机器人领域的scaling law
- ▸Figure AI估值390亿美元，是全球最贵的未上市人形机器人公司
- ▸同行质疑其并不具备真正泛化能力，称在陌生家庭环境失败率达一半，还谈不上会干活
- ▸此前Helix各代demo被诟病总在光线良好的样板间完成，Helix 2.5被作者认为仍像30个样板间
🔥犀利点评
30套房子、未经适配、全部有成功案例——Figure的话术精确到每个词都留了后路：有成功案例不等于成功率高，没做适配不等于没做筛选。宣称scaling law是最廉价的宏大叙事，因为验证成本全在观众脑子里。同行那句「失败一半还谈不上会干活」才是真实基线。家务场景的湿度、杂物、宠物远比湾区样板间恶劣，Figure离真泛化还差着好几个量级的真实数据。
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