具身智能🔥8.0
OpenAI 和 Anthropic 都在谈的 RSI，今天走到哪一步了？
📋总体概括
RSI（递归自我改进）正从概念走向行业实践：Anthropic 披露截至2026年5月其合并到生产代码库的代码超过80%由Claude编写，OpenAI 也在 GPT-5.3-Codex 发布说明中承认早期版本模型曾参与创造自身。但当前进展仍停留在模型辅助研发，距离真正的自我改进飞轮——模型自主开展超越人类能力的研究、触发智能快速起飞——还有明显距离。Dwarkesh Patel 邀请 John Schulman、Beren Millidge、Charlie O'Neill 辩论 RSI 现状，并探讨人类退出研发流程后循环能否持续。
⚡关键信息
- ▸Anthropic 在 When AI Builds Itself 中披露：截至2026年5月，合并到生产代码库的代码超过80%由Claude编写
- ▸OpenAI 在 GPT-5.3-Codex 发布说明中承认，早期版本的模型曾参与创造自身
- ▸理想的 RSI 指模型自主进行超越人类能力的模型研究，越强越快形成自我改进飞轮
- ▸Dwarkesh Patel 播客邀请 John Schulman、Beren Millidge、Charlie O'Neill 展开近两小时 RSI 辩论
- ▸核心争议之一：若人类逐渐退出研发流程，自我改进循环能否继续、会在哪一步卡住
🔥犀利点评
80%代码由模型写，听着吓人，但要拆穿一个文字游戏：写代码不等于做研究。AI 替人敲实现层面的活儿，和 AI 自主提出新架构、设计实验、判断研究方向的 RSI 是两码事。行业把「AI 写了大量自家代码」包装成 RSI 热点，多少有叙事拔高的成分。真正的分水岭是模型能否独立完成提出假设到验证的完整研究闭环，目前看人类依然是那个不可替换的瓶颈环节，也正因如此，「人类退出后循环在哪卡住」才是这场辩论真正值得听的部分。
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