产业观察🔥9.0
对话如祺出行COO韩锋：世界模型越强，真实数据才是真壁垒
📋总体概括
如祺出行COO韩锋阐述公司差异化路径：不训练大模型，而是打造物理AI的数据基础设施。公司自2023年起构建数据闭环，一端连接驾驶员、Robotaxi与城市道路，另一端服务模型训练迭代。韩锋认为自动驾驶需二维道路数据、机器人需三维操作数据，但采集、标注、质检等底层工具链可复用；世界模型越强，真实数据作为发现、校准与验证依据的价值反而越高，两者形成互补闭环。
⚡关键信息
- ▸如祺出行不自己训练大模型，定位为物理AI背后的数据基础设施，2023年已开始相关思考
- ▸公司已搭建数据闭环：一端连接驾驶员、Robotaxi和城市道路，另一端服务自动驾驶模型训练与迭代
- ▸韩锋认为自动驾驶数据聚焦二维道路空间，机器人需处理三维抓取搬运，但数据处理工具链可复用
- ▸韩锋判断世界模型越强真实数据重要性不减：真实数据负责发现与验证，合成数据负责定向扩展长尾场景
- ▸如祺出行依托常态化出行服务的采集车、Robotaxi和线下运维网络，低成本持续获取规模化真实数据
🔥犀利点评
当所有公司都挤在模型赛道讲性感故事时，如祺出行承认自己不擅长模型，转而卖水和铲子，这是难得的自我认知。物理AI的数据痛点真实存在——真实场景数据贵且慢，合成数据又缺校准锚点，谁能源源不断产出可信的真数据，谁就卡住了产业咽喉。但风险同样明显：数据生意议价能力弱、变现周期长，出行平台能否撑到具身智能数据需求爆发，才是真正的考验。
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