具身智能🔥9.0
机器人缺数据,禾赛盯上训练场
📋总体概括
10月14日,禾赛发布Kosmo空间相机及云平台,通过扫描真实环境重建三维空间,为机器人提供仿真训练场景,并与银河通用、原力灵机签署战略合作。此举标志着这家以激光雷达传感器交付为主业的公司,将业务延伸至机器人开发所需的数据生产、空间重建与云端服务。其背后是具身智能行业普遍面临的训练场景与数据稀缺问题:机器人尚未大规模部署,无法像智能汽车那样依靠车队持续积累真实数据,训练环境构建正成为新的采购需求。
⚡关键信息
- ▸10月14日禾赛发布Kosmo空间相机及云平台,用三维重建技术为机器人提供仿真训练场景
- ▸禾赛与银河通用、原力灵机签署战略合作,切入机器人训练数据与云服务环节
- ▸智能汽车可依托车队日常行驶积累数据,机器人缺乏广泛部署场景,训练环境成为瓶颈
- ▸禾赛将汽车产业积累的三维感知、芯片设计和精密制造能力用于降低训练环境构建成本
- ▸收入结构有望从单纯销售设备扩展到数据生产、空间重建和云端订阅服务
🔥犀利点评
机器人缺数据是共识,但把「造训练场」做成生意,禾赛这一步棋并不浪漫——本质是激光雷达内卷之后的第二曲线焦虑。明智之处在于不与整机厂商抢饭碗,而是卖铲子里的铲子;风险在于Kosmo的空间重建能否比英伟达等仿真生态更便宜更好用,战略合作的含金量还需要看后续真实订单,而非发布会上的握手合影。
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