资讯🔥8.0
Claude「肉身」降临，接管全球设备，A社祭出硬件版MCP
📌 概要
<p>Fable 5.1这周鸽了，但A社再次甩出了王炸。</p> <p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_5c2f8c76963e405ab964abd0474615bd@000000_oswg45604oswg960oswg128_img_000?x-oss-process=
<p>Fable 5.1这周鸽了，但A社再次甩出了王炸。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_5c2f8c76963e405ab964abd0474615bd@000000_oswg45604oswg960oswg128_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>今天，是值得载入大模型史册的一天。</p>
<p>AI，终于长出手，接管物理世界了！</p>
<p>A社最先拿自家Claude「试水」，让它去真正操控实验室的硬件。</p>
<p>机械臂、液体处理仪、显微镜、摄像头，甚至量子计算机的激光系统，全部可以直接上手。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_b2511bba7fc5438b8aca998757dcefaf@000000_oswg564755oswg1080oswg1203_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>通过不断优化移液器的设置，Claude在药物发现中自主跑实验，修bug。</p>
<p>更疯狂的是，一项原本需要耗费数周的成像实验，也被AI硬生生压缩到了1天之内。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_e5aa452701cf4d15991de8dd538a9fa0@5091053_img_gif?x-oss-process=image/quality,q_80" /></p>
<p>就在这一刻，A社直接把这项「标准」——MHS（模型硬件标准），开放第一阶段研究预览。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_77200fd43b674a00b47ae1a4b1498ffa@000000_oswg88400oswg1080oswg232_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>一时间，全网炸开了锅。有人认为，这可能是今天最被低估的发布之一。</p>
<p>MHS，就相当于「硬件版MCP」，真正给AI装上了眼睛和双手！</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_ba9a04027ab34dc787c6fe9822e5f459@000000_oswg86203oswg1080oswg233_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_c849cdde6cac44a88532ca5a02268b0a@000000_oswg688629oswg1080oswg942_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<h2><strong>AI「接管」物理世界</strong></h2>
<h2><strong>一个新标准诞生</strong></h2>
<p>MCP，A社最重要发明之一，无人不知。</p>
<p>它的出现，为如今的大模型接上了数据库、浏览器和各种软件工具。</p>
<p>如今，A社又把这一思路，同样搬到了现实世界。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_ed1b2e8bb2024f5c89711e7aa527fe46@000000_oswg32480oswg674oswg122_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>MHS（模型硬件标准），就是一个「通行证」，Agent可直接上手去操控现实中的硬件。</p>
<p>这可和上半年爆火全球「龙虾」不同，那一次还只停留在工具层面，这一次是AI真的接入硬件了！</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_de257214a85840ac91ed741868cc0a88@000000_oswg38246oswg1080oswg213_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>A社想做的，是让所有机器，都可以被大模型「读懂」。</p>
<p>毕竟，实验室自动化听起来早就不新鲜了。真正磨人的，一直是设备接不起来。</p>
<p>一个实验室里，显微镜来自一家厂商，机械臂来自另一家，移液工作站又使用另一套接口。</p>
<p>每多接一台机器，工程师就要重写一套「翻译程序」。</p>
<p>所以，搭好一套自动化的实验流程，往往需要数周甚至数月。MHS的出现，直接把桌子掀了。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_ff28363c3f6d4c2496ad7e0e79459b3e@5091053_img_gif?x-oss-process=image/quality,q_80" /></p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_c4d6017a5c9c47b793ece6cd48b6b9d1@5091053_img_gif?x-oss-process=image/quality,q_80" /></p>
<p class="img-desc">MHS是物理世界的MCP，也是AI设备时代的USB-C</p>
<p>只要设备有个编程接口，MHS就能用极简指令，让所有硬件都能听懂AI在说什么。</p>
<p>最离谱的是，它自带「大白话说明书」。</p>
<p>比如一台新机器接上来，AI只需要读一下这台硬件自研语言标签——</p>
<p>这台仪器最多能加热到几度，机械臂有多重，最大速度是多少......</p>
<p>全世界的AI便能瞬间，掌握一台它这辈子都没见过的机器！</p>
<p>等设备全部接好，Agent就能通过MCP、命令行或API统一调度。不同机器，终于可以在同一工作流协同工作。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_a43f02f73a244038887755bde194d2ba@000000_oswg172966oswg1080oswg365_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_a239bd5e065c4108a0a2a2206beade7f@000000_oswg167655oswg1080oswg342_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>MHS听着或许抽象，看完Claude被丢进实验室的战绩，便一目了然。</p>
<h2><strong>Claude会「开」机器了</strong></h2>
<h2><strong>碾压人类专家</strong></h2>
<p>一家量子公司QuEra，其中性原子量子计算机，需要用激光精准控制原子量子比特。</p>
<p>这些激光非常「娇贵」，频率一旦漂移，机器就可能停摆。</p>
<p>有些故障，人类专家修一次要5-10分钟。新工作的调试，还要拖上几个星期。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_94f1b5a93a424c40b238c81f341d69d7@000000_oswg141727oswg1080oswg720_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>QuEra曾让4名专家连轴转了两三周，手搓出一套恢复Python脚本。结果，这套程序只能预设的故障。</p>
<p>他们又把同一道题，扔给了Claude。</p>
<p>通过MHS，Claude直接读取了「激光系统」的状态，在专用测试台上调节参数，再通过摄像头观察光束有没有回到正确的位置。</p>
<p>就这样，Claude跑了整整一晚，主动制造、识别和修复了数百种故障情况。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_6621dddfefb14674a2d083c21982f19f@000000_oswg56843oswg1080oswg313_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>最后成绩非常亮眼，Claude直接把激光稳定率，干到了99.3%。而人类专家仅58%。</p>
<p>令人震惊的是，同样一次校准，人上手要5-10分钟，Claude练熟之后直接压到6秒。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_3b1f3a8b2aac43299e7d984bb1ed3624@000000_oswg39428oswg1080oswg549_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>另一家基因公司Genentech，同样让Claude去做药物发现实验。</p>
<p>没想到，Claude全程自己给自己打分，还能不断优化优化移液器的设置，出bug还能实时自我修复。</p>
<p>在HHMI Janelia研究园区，一项极其复杂的「脑成像」实验，团队平时搞完要花好几周。</p>
<p>Claude接管多设备后，直接一天收工。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_0afc4cc5f9114a79ab31307effbad3ad@5091053_img_gif?x-oss-process=image/quality,q_80" /></p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_89299f6ae49f4de7995caa6e90edd79a@5091053_img_gif?x-oss-process=image/quality,q_80" /></p>
<p>HuggingFace研究员LeRobot也提前内测了MHS研究预览版。</p>
<p>令他惊叹的是，未经过任何训练，Claude Code直接操控一台真实的机械臂，完成了积木颜色分类的任务。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_70b3bf2b5ec54a668f348bb3040c5ba9@000000_oswg302867oswg1080oswg773_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>评论区下，网友表示，简直难以置信，这种泛化从何而来。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_6bcfb78ecfcc4354a0b023f020887b4d@000000_oswg29458oswg538oswg132_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>当然，现在就宣布「黑灯实验室」真正到来，还太早。</p>
<h2><strong>Claude</strong></h2>
<h2><strong>还是「栽」在了泡沫上</strong></h2>
<p>成绩固然亮眼，在实验记录中我们也能看到肉眼可见的局限性。</p>
<p>Genentech做蛋白浓度检测时，粘稠的蛋白溶液在移液过程中起泡，气泡挤占管道空间，实际转移量偏低。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_06256cc943544014a50a1a0d6c8831a5@000000_oswg701506oswg1080oswg608_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>Claude 的本能反应是在同一孔位重试，结果液体越搅泡沫越多...</p>
<p>研究人员不得不上手亲自告诉它：「这是物理问题，不是算法存在 Bug，你得换个干净孔位、减少混合次数才行。」</p>
<p>Claude听懂后保持了正确操作，但它自己始终想不到这一步。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_a1a767b938ca41508d7b31e54b00e662@000000_oswg88139oswg862oswg512_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p><strong>这是MHS目前最根本的瓶颈：Claude通过文本和图像理解世界，没有物理直觉。</strong></p>
<p>换言之，我们需要真正的世界模型！</p>
<p>QuEra的测试同样印证了这一点：Claude能一夜跑完数百次激光校准，但遇到光束被物理遮挡，只会停下来等人确认，实验可能在凌晨空转数小时。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_da6ce962647740b3ab85e750ab9ea327@000000_oswg80180oswg1026oswg462_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>这看起来也未免太蠢了...</p>
<p>安全第一，谨慎有余，效率不足。</p>
<p>这也是具身智能目前很大程度上的困境。</p>
<p><strong>物理推理之外，还有三道现实门槛</strong></p>
<p><strong>第一，设备覆盖。</strong></p>
<p>MHS只能接管有编程接口的硬件。</p>
<p>CMU的案例里，一台板式读数仪连API都没有，MHS只能模拟人类点击GUI 来操作，这大大制约了在全球实验室能真正落地的自动化效率。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_2d0d855533f74130a50e5529c5af668f@000000_oswg555934oswg1080oswg792_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p>祖传老设备才是大多数实验室的常态。</p>
<p><strong>第二，计算成本。</strong></p>
<p>让AI持续在线监控，计算开支需要和省下的研究时间放在一起权衡。</p>
<p>对预算紧张的学术实验室，这不是小数目。</p>
<p>毕竟，一个月2000块，你就可以得到一个超高学历的能工智人，任劳任怨，还能为教授提供情绪价值。</p>
<p class="image-wrapper"><img src="https://img.36krcdn.com/hsossms/20260828/v2_da85678ab5ca4e7191579e7aa6499d0b@000000_oswg60368oswg1080oswg233_img_000?x-oss-process=image/format,jpg/interlace,1" /></p>
<p class="img-desc">Claude API价格</p>
<p><strong>第三，监管真空。</strong></p>
<p>MHS 的工作方式，是在驱动文件里写清楚一台机器的安全边界。</p>
<p>比如这条机械臂最快只能转多快、最大角度是多少，AI读完就知道哪些动作不能做。</p>
<p>问题在于，这份文件本质上就是一道安全阀：写对了，机械臂不会撞到人，很好；可写错了，后果由谁承担？目前没有标准答案。</p>
<p>想要大规模真实落地，把法律责任捋清楚很重要——但也可能会反过来影响技术的实现，为了安全而妥协一部分。</p>
<h3><strong>世界的底层接口</strong></h3>
<p>这一次，A社想要争夺的，是AI进入物理世界最底层的「接口」。</p>
<p>在这个Agent时代，它先用MCP连接起工具，现在又用MHS打通AI进入真实世界的大门。</p>
<p>过去，大模型只能告诉人类怎么做。现在，它开始亲手做了。</p>
<p>参考资料：</p>
<p>https://www.anthropic.com/news/model-hardware-standard-research-preview</p>
<p>本文来自微信公众号<a href="https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3MTA0MTk1MA==&mid=2652721018&idx=1&sn=da2f34702ecf5f466d8e80cbcaefeb55&chksm=f0a9d999b940720fa18f74c58abad3d3c13d3564f002ca2b1f0418da41d41243e2cf1fb3e257&scene=0&xtrack=1#rd" rel="noopener noreferrer nofollow" target="_blank">“新智元”（ID：AI_era）</a>，作者：ASI启示录，编辑：桃子 马可，36氪经授权发布。</p>