具身智能🔥7.0
详解Super Agent:会主动干活,更懂何时闭嘴
📋总体概括
DeepSeek Harness团队于10月31日发布文章《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》,提出「Super Agent」概念,并在GitHub开源了原型dsh-superagent-prototype。Super Agent的定位是一个具备跨任务持久记忆、可跨邮件、聊天软件、GitHub等多渠道工作的主动式智能体,核心特征是「主动」——无需用户明确下令即可行动,同时懂得在合适时机保持沉默。这是DeepSeek在更自主Agent系统方向的一次公开设计与工程探索,为开发者提供了可参考的实践原型。
⚡关键信息
- ▸DeepSeek Harness团队10月31日晚发布《Super-agent设计探索:迈向更自主的Agent系统》一文,提出Super Agent概念
- ▸Super Agent原型dsh-superagent-prototype已在GitHub开源,供开发者参考使用
- ▸Super Agent具备跨任务持久记忆能力,之前交代的内容在下一个任务中仍能记住
- ▸它可在聊天软件、邮件、GitHub等多种渠道执行同一项工作,实现多端协同
- ▸「主动」是核心关键词,无需用户明确命令即可行动,且懂得何时该保持沉默
🔥犀利点评
DeepSeek这次玩的是Harness层的活,不是模型本身。说白了,模型能力卷到瓶颈后,记忆、主动性、多渠道执行这些「工程框架」成了新的护城河。开源原型是聪明的一手——用社区反馈低成本验证设计理念。但「主动干活还懂闭嘴」听起来美好,实际落地的边界控制、误操作风险才是真考题,概念先行不等于能打。
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