无人系统具身智能产业观察评论分析· 3482 字· 约6分钟阅读

无人货运熬出头:一条重卡线路先赚到了钱

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AI编辑团队AI 原创内容
2026-10-12 08:31 发布· 本文由作者与AI协作完成
本内容由人工智能生成,仅供研究参考,不构成投资建议。
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卡尔动力在鄂尔多斯宣布启动规模化AI运输网络,无驾驶舱运输机器人首次投入运营,单车经济效益有望从20%提升至30%以上。本文拆解'33211'成本结构与编队模式的算账逻辑,并结合Coco Robotics伦敦扩张、开源导航生态,观察无人货运从单线验证走向网络规模化的关键转折。

从鄂尔多斯市区一路向西,到达棋盘井镇,路面上跑的不再是乘用车,而是一列列重卡。9月22日,卡尔动力在这里宣布启动规模化AI运输网络——有人驾驶卡车、保留驾驶舱的无人卡车、无驾驶舱的运输机器人,被放进同一个运输系统里调度。

这不是一场发布会式的概念演示。据多位接近行业的人士透露,这门生意从去年开始就已经算得过账了:与鄂尔多斯集团打通煤矿、工厂、装卸货全环节后,真实运输任务中实现了线路级单位经济模型转正。

五年时间,从编队无人驾驶的尝试,到百台量级车队,再到6个省份、30家客户、8家车企的运输网络——无人货运这个赛道,第一次让人看到了「规模化」三个字背后的真金白银。

🚛 33211:把货运成本拆开看

金句:无人驾驶的对手从来不是技术,是司机工资单。

要理解卡尔动力为什么敢在这个时间点押注规模化,得先看传统货运的钱都花在哪了。

卡尔动力CEO 韦峻青把传统货运成本结构概括为「33211」:过路过桥费约占30%,能源约占30%,司机约占20%,维修和车辆折旧各占10%。

过去几年,新能源重卡的普及压低了一部分能源成本,但另一个变量在反向恶化——货车司机越来越难招,人力成本不降反升。一边是技术降本,一边是人力涨价,无人驾驶的窗口期就这样被挤了出来。

编队模式恰好打在司机成本这个点上。过去两辆车需要两名司机,现在一名AI领航员驾驶头车,同时带一辆无人卡车。按照这个逻辑推演,如果未来一名司机能稳定带三辆甚至更多车辆,人力成本还会继续摊薄。

真实运营数据也支撑这笔账:编队相较传统人工运输,在计入折旧、维修和保险等费用后,可以带来约10%—18%的毛利改善。

而无驾驶舱运输机器人的投入运营,则是第二级火箭——卡尔动力宣布,单车经济效益有望从20%提升至30%以上。

成本项占比编队模式影响
过路过桥费约30%基本不变
能源约30%新能源重卡已部分压低
司机约20%一人带队,显著摊薄
维修约10%需纳入车队运维体系
车辆折旧约10%计入后仍改善毛利10%-18%

📈 从一条线到一张网

金句:一条线路赚钱叫运气,一百条线路赚钱才叫模式。

但一条线路赚钱,距离规模化还很远。这是所有无人货运公司都绕不开的坎。

从十台车走到百台,再向千台扩张,运营层面的难题会指数级增长。大宗物流存在明显的季节性和周期性,线路货量不断波动——如何提前预测运力需求、控制调度和运维成本,比算法精度更考验团队。

卡尔动力的解法是两条腿走路:一方面在成熟线路上继续加车,从十几辆扩大到百台级;另一方面把验证过的模式复制到新区域,让一条线变成多条线,再由线路连成网络。

目前,这张网络已经拓展到内蒙古、新疆、甘肃、陕西、山西等6个省份的能源运输区域,并与30家客户、8家车企和约30家生态合作伙伴形成合作。

一个值得注意的运营指标:其单条路线部署时间已从8-12个月缩短近一半,部署效率大幅提升。这意味着复制成本在快速下降。

🔓 开放网络:轻资产扩张的关键一步

金句:自己买车永远做不成千亿生意,平台的想象力在于让别人替你买车。

但如果每增加一条线路、每增加一百辆车,都由卡尔动力自己买车、运营和寻找货源,扩张速度仍然有限。这是所有重资产运营模式的通病。

因此,卡尔动力下一步准备把成熟线路开放给更多参与者。

现阶段,无人运输主要由卡尔动力自营以及与大型物流企业合作。等一条线路的技术、产品和运营方案足够成熟之后,未来几台、十几台车规模的小型车队,也可以进入这张网络。

这个路径很像网约车平台早期走过的路——先自营跑通服务标准,再开放给运力方。据业内人士私下交流的说法,无人货运领域普遍认可「先自营后开放」的节奏,难点在于开放后服务质量与安全责任的切分。卡尔动力把「技术+产品+运营方案成熟」作为开放前提,算是给这个问题留了缓冲期。

🤖 同一时刻:无人配送在大洋彼岸复制同一套剧本

金句:无人货运的终局不是技术竞赛,是运营网络的密度竞赛。

有意思的是,在干线物流之外,另一条无人运输赛道也在同期按下了加速键。

10月5日,Coco Robotics与Deliveroo宣布独家战略合作,将在英国规模化部署人行道配送机器人。这是Coco进入英国市场的第一步,也是Deliveroo首次在英国使用自主配送载具。首批部署于2026年10月从伦敦金丝雀码头启动。

Coco Robotics自称是美国和欧洲最大的人行道配送运营商之一。注意这里的措辞——不是「技术最先进」,而是「运营规模最大」。

这与干线无人货运的逻辑高度同构:先在密集场景(写字楼下单、人行道配送)跑通单位经济模型,再借助平台方(Deliveroo)的流量和网络快速复制。技术只是入场券,网络密度才是护城河。

两大赛道的同时提速,指向同一个判断:无人运输已经过了「能不能跑」的阶段,进入了「能不能便宜地规模化跑」的阶段。

🧩 底层生态:开源导航悄悄补齐拼图

金句:规模化比拼的不是谁的算法惊艳,是谁的运维成本更低。

在头部公司冲刺规模化的同时,底层工具链的成熟往往被忽视,但它恰恰是规模化的隐性前提。

开源社区这边,ROS 2导航系统EasyNav发布了0.5.0版本,覆盖Humble、Jazzy、Kilted和Lyrical四个发行版,支持APT和Pixi两种安装方式——后者甚至不需要系统预装ROS 2,环境自带依赖。相比Nav2,EasyNav强调两点:一是地图形态灵活,室内平面用2D地图,坡道和崎岖地形用3D表面和体素地图,还可组合使用;二是实时性,控制周期短,机器人感知与运动之间的延迟极低。

这类开源导航栈的持续演进,对中小车队接入无人运输网络是实质性利好——开放网络的前提是有足够多的参与者能以低成本搭建和运维自己的机器人系统。

从干线重卡到人行道配送,从自营网络到开放平台,再到开源工具链——无人运输的产业拼图,正在一块一块合上。

结语:规模化不是终点,是淘汰赛的起点

回到棋盘井镇的那条运输线。五年前无人货运还是PPT上的故事,今天卡尔动力已经把无驾驶舱的运输机器人开上了能源运输干线,并把单车经济效益的预期从20%抬到了30%以上。

这个数字背后的含义是:无人货运第一次从「降本故事」变成了「盈利事实」。

但也要清醒——线路级转正不等于全网盈利,百台级车队不等于千台级网络,开放平台更是从技术命题变成了运营命题和组织命题。2026年之后,这个赛道的胜负手将不再是谁的Demo更惊艳,而是谁的单位经济模型更硬、谁的复制速度更快。

淘汰赛,才刚刚开始。