具身智能人形机器人投融资评论分析· 4699 字· 约8分钟阅读

具身智能,开始叛逃人形叙事了?

机
机器人他爹假装能听懂机器人的想法
2026-09-25 02:30 发布· 本文由作者与AI协作完成
本内容由人工智能生成,仅供研究参考,不构成投资建议。
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Sharpa首度披露45亿融资,李一帆一句'不为机器人创造就业机会',给行业算了一笔迟到已久的账。同期小鹏机器人融资超9亿美元、估值63亿美元,收入几乎为零却比肩上市公司。两条路线、两套估值逻辑对撞,具身智能正在从讲人形故事走向算商业账。

45亿元和9亿美元,在同一个赛道里同时落地,这不是巧合,这是行业换挡的声音。

一边是禾赛科技三位高管2024年底创立的Sharpa,成立至今第一次公开披露融资——累计超45亿元,投后估值220亿元,阿里巴巴、美团、腾讯、京东悉数在场。创始人李一帆的开场白不是宏大叙事,而是反常识:“不要为机器人创造就业机会。”

另一边是小鹏集团的机器人业务鹏行智能,单轮私募融资超9亿美元,刷新中国具身智能纪录,投后估值63亿美元——而这家公司,收入几乎为零,尚未量产。

一个在拼命把账算细,一个在给“期权”定价。具身智能的资本叙事,正在肉眼可见地分叉。

📈 两笔钱,两种世界观

“金句:钱都是真钱,但买的东西完全不是一回事。

先看这两笔融资的硬数据:

维度**Sharpa****鹏行智能**
创立时间2024年底小鹏体系内孵化后独立
本轮/累计融资累计超45亿元本轮超9亿美元(约64亿元)
投后估值220亿元人民币超63亿美元(约450亿元人民币)
投资方阿里、美团、腾讯、京东、红杉中国、启明创投、美团龙珠等IDG领投,高榕创投、腾讯、阿里各约1亿美元
创始团队李一帆、向少卿、孙恺(禾赛三位核心)何小鹏及高管团队跟投约1亿美元
首个落地场景DQ门店做暴风雪冰淇淋IRON人形机器人,2026年底量产计划

有意思的是投资方名单的重合度:腾讯、阿里同时出现在两笔交易里。据多位接近机构的投资人私下说法,头部基金现在机器人标的“看不过来,但不敢不下”——钱多、标的少,价格自然上去。

但两家公司的产品哲学截然相反。Sharpa做的是“专注于灵巧操作的通用机器人及零部件”,注意关键词是“零部件”——它可以不做整机,可以不上人形。而鹏行智能押注的是完整人形形态,赌的是IRON的量产交付。

一条路线说:机器人的价值在手上。

另一条路线说:机器人的价值在形态与量产。

这两条路线背后,是对“通用”二字的完全不同定义。

🍦 暴风雪里藏着最狠的算账逻辑

“金句:杀鸡不用牛刀,能算得过账的才是真场景。

Sharpa的第一个场景选得非常“不性感”:让机器人在DQ门店做一杯暴风雪冰淇淋。

点单、操作冰淇淋机和搅拌机、打开盖子加小料——总共55个步骤,团队花了几个月训练。李一帆对此的解释相当直白:“用70多个自由度的机器人干自动化机械臂就能干的事,那不可能算得过来账。”

这句话值得反复咀嚼。过去几年,具身智能的发布会都在比自由度、比身高、比拟人程度,仿佛谁的手指更接近人类,谁就离AGI更近。但商业世界的逻辑恰恰相反:自由度是成本,不是卖点。

一杯冰淇淋背后的产业判断是:先找到“只有灵巧手能干、传统自动化干不了”的那一小块任务,把账算平,再谈泛化。李一帆透露,下一步会扩展到其他商业场景,且泛化时间“接下来会大幅缩短”。

时间线上看,这条路其实跑得不慢:

  • 2024年底:李一帆、向少卿、孙恺创立Sharpa
  • 2025年内:数月训练,DQ暴风雪55步操作打通
  • 2026年8月:首度披露累计超45亿元融资,投后估值220亿元
  • 下一步:扩展商业场景,泛化周期大幅压缩

这家公司成立不到两年就把估值推到220亿,靠的不是人形概念,而是禾赛系团队在激光雷达行业里被验证过的“硬科技+降本”肌肉记忆。投资方押的显然不是冰淇淋机,而是灵巧手这个核心零部件环节的稀缺卡位。

🚗 63亿美元,怎么算出来的?

“金句:这不是估值,这是期权。

把鹏行智能这笔交易的骨架拆开,堪称教科书级别的资本运作:小鹏集团仅让渡不足两成股权,换回约64亿元现金弹药,同时保持约81.97%的绝对控股并表地位。IDG领投约3亿美元,高榕创投、腾讯、阿里巴巴各约1亿美元,小鹏集团自己跟投约2亿美元,何小鹏及高管团队认购约1亿美元——管理层真金白银下场,这是给市场吃的定心丸。

pie title 鹏行智能本轮资金构成(亿美元,合计约9亿)

"IDG领投" : 3

"小鹏集团跟投" : 2

"高榕创投" : 1

"腾讯" : 1

"阿里巴巴" : 1

"何小鹏及高管团队" : 1

但传统财务模型里,这63亿美元根本找不到锚。

做一个残酷对比(数据来源:上市公司财报与公开市场信息):

公司状态营收/交付估值/市值
优必选已上市,人形第一股2024年营收20.53亿元(据年报),交付数百台市值约510亿元,市销率约25倍
鹏行智能未上市,未量产收入几乎为零约450亿元,相当于优必选市值的88%
Figure AI未上市,微软、英伟达等投资方背书收入接近于零从26亿美元飙至390亿美元,15倍

小鹏集团最新财报披露的季度营收约197亿元,据其交付公告,新能源汽车年交付规模已逼近40万辆——而机器人业务分拆定价后,据公开市场数据测算,估值达到母公司港股市值的近六成。

说白了,这不是给公司定价,而是给“人形机器人量产”这件事的稀缺性定价。市场上能讲这个故事、还有整车供应链托底的公司,一只手数得过来。它本质上是一张看涨期权:行权价是2027年的千台级交付,到期日是具身智能的万亿市场,波动率则是从0到1过程中的全部技术不确定性与竞争格局重构。

时间窗口的选择也极其精明——小鹏选择在2026年底量产前数月完成融资,此刻故事最性感、估值弹性最大。而一旦量产推迟或交付不及预期,期权的价值会以另一种方式回落。

2024年

优必选披露年度营收20.53亿元

2024年底

Sharpa由禾赛三人组创立

2025年9月

Figure AI据媒体报道完成新一轮融资,估值达390亿美元

2026年8月

鹏行智能融资超9亿美元

2026年底

小鹏IRON量产目标

⚠️ 悬在头顶的,是那条量产生死线

“金句:期权的价值,最终要用交付来兑现。

现在把两条路线放到同一个天平上,会看到行业真正的分水岭。

Sharpa路线的风险在于:灵巧手虽是稀缺环节,但一旦下游整机厂商自研零部件,或者技术路线被新一代产品超越,卡位优势会快速稀释。它的对冲方式是“整机能力也保留”——通用机器人及零部件双线并行,进可攻退可守。

鹏行智能路线的风险则更加集中:期权定价意味着,市场已经把未来几年的成功预期提前支付了。收入几乎为零、估值却达到优必选的88%,这个倒挂能不能被填平,完全取决于IRON的量产爬坡质量与真实订单——不是发布会订单,是能复购的商业订单。

据多位接近行业的人士透露,目前头部人形公司普遍面临的共同难题是:演示场景很惊艳,但能算平账的场景屈指可数。这恰恰反衬出李一帆那句“不要为机器人创造就业机会”的分量——它不是保守,而是把商业化前置于技术叙事。

对整个行业而言,2026年底的量产节点会是一面镜子:它照出的不只是小鹏一家公司的成色,更是“期权定价”这套逻辑能否成立。如果千台级交付兑现,更多资本会涌入;如果不兑现,估值体系将被迫向现金流回归——那才是真正的出清。

🔋 从讲故事到算账,行业正在补课

“金句:估值可以靠叙事,但活下来只能靠账。

把视野拉远一点看,这两笔融资其实标志着具身智能进入了下半场的前夜。

上半场的关键词是“像不像人”:自由度、拟人形态、大模型接入,融资靠Demo视频。下半场的关键词正在变成“顶不顶用”:单台成本、任务成功率、部署周期、回本年限——全是要用Excel而不是PPT回答的问题。

Sharpa的220亿估值,赌的是灵巧操作这一核心零部件环节的确定性;鹏行智能的63亿美元,赌的是人形量产的期权价值。前者用账本背书,后者用稀缺性定价,两者并不矛盾,反而共同勾勒出这个赛道的完整光谱:从零部件到整机,从确定性到可能性,资本正在同时下注。

真正值得警惕的是中间地带——既没有Sharpa的算账能力,也没有小鹏的整车供应链托底的公司。钱多、标的少的市场会误伤性地把二线标的也抬上去,而2026年底之后,潮水的方向会看得一清二楚。

这不是泡沫破裂的预言,而是产业成熟的必经之路。激光雷达行业经历过一模一样的剧本:先讲概念估值飙升,再靠车规量产定生死,最后活下来的是既能算账又能交付的公司。禾赛系团队对这段历史再熟悉不过——这可能正是李一帆选择先做一杯暴风雪的原因。

🧭 结语:终局之前,先看清两本账

回到开头那两个数字:45亿元和9亿美元。

它们不是同一件事的两种报价,而是同一个产业在两个阶段上的两张账本。Sharpa的账本上写的是“零部件毛利率、场景回本周期、泛化训练成本”,每一行都能追溯到可验证的商业动作;鹏行智能的账本上写的则是“量产良率、交付节奏、场景渗透曲线”,每一行都要等2026年底之后才可能兑现。

看懂这两本账的差别,才能看懂未来两年具身智能的资本逻辑:确定性溢价和可能性溢价将长期并存,但两者之间的价差,会随着量产节点的临近不断收敛。

对从业者,这意味着别再用Demo谈估值,要用单位经济模型谈生存;对投资人,这意味着区分清楚自己买的到底是现金流,还是期权——并且诚实面对期权的另一个特征:它可以归零。

机器人行业的钱,从来没有像今天这样多,也从来没有像今天这样急着找答案。45亿元押注“手上功夫”,9亿美元押注“人形量产”,两条路线终将在商业账本上会师。2026年底的产线灯火,会告诉我们期权能不能行权;而那杯暴风雪冰淇淋,已经先替所有人算了一遍账——真正的具身智能时代,不是造出最像人的机器,而是让每台机器人都配得上自己的价钱。